Die Zukunft der Fertigung liegt in effizienten und reaktionsschnellen Anlagen. Das wird durch Datenanalyse-Software der nächsten Generation möglich gemacht, die große Datenmengen schnell verarbeiten können. Der Weg zur Verwirklichung dieser intelligenten Fabriken ist klar, doch fehlt es den Unternehmen oft an den Ressourcen, um dieses Ziel zu erreichen. Dazu gehören das Budget für qualifizierte Datenanalysten und KI-Spezialisten sowie die Fähigkeit, große Datenmengen effektiv zu verarbeiten.
Melsoft MaiLab fungiert als dedizierter virtueller KI-Datenwissenschaftler, der Unternehmen bei der Bewältigung dieser Herausforderungen helfen und sie in die Lage versetzen soll, zukunftsorientierte Fertigungsstrategien realisieren zu können. Diese Lösung ist schnell einsatzbereit und erfordert wenig Schulungsaufwand und Vorwissen. Sie soll den Anwender Schritt für Schritt unterstützen, die Modelle zu erstellen. Die Software nutzt verschiedene Algorithmen für das maschinelle Lernen. Somit können die Datenerfassung, die Erstellung von Vorhersagemodellen und die Auswertung großer Datenmengen komplett automatisiert werden. Damit beseitigt die Software die Einstiegshürden für Industrie-4.0-Anwendungen und vereinfacht die Umsetzung von Strategien zur Verbesserung der Produktion.
Intelligenter Assistent für die qualitätsorientierte Fertigung
MaiLab kann entweder auf einem PC lokal oder auf einem zentralen leistungsstarken PC/Server installiert werden. Der Zugriff ist von jedem internetfähigen Gerät im Netzwerk und sogar von mehreren Benutzern gleichzeitig möglich. Nach der Installation bietet das Programm eine intuitive Benutzeroberfläche. Die verständliche Anleitung navigiert auch Anwender ohne umfassende Vorkenntnisse schrittweise durch das Programm. Außerdem hilft die Software zu verstehen, was die Daten aussagen, und unterstützt sie in allen Phasen eines Datenanalyseprojekts. Das soll dadurch erreicht werden, dass die zu verarbeitenden Datensätze auf verschiedene Arten visualisiert werden und Analysemodelle auf der Grundlage der von den Anwendern ausgewählten Ziele erstellt werden können.
Offline, Echtzeit und abteilungsübergreifend
Melsoft wurde entwickelt, um eine breite Palette unterschiedlicher Anwendungsszenarien zu unterstützen. Zudem lässt es sich auf verschiedene Anwendungen zuschneiden. Zum Beispiel kann die Software im Offline-Modus verwendet werden, um vorhandene Daten zur Erzeugung oder Verbesserung geeigneter Vorhersagemodelle zu nutzen und wenn nötig mit Python-Skripten anzupassen. Die erzeugten Vorhersagemodelle können dann zur Echtzeit-Diagnose eingesetzt werden, wobei die während des Betriebs einer Anlage generierten Daten den Vorhersagemodellen zur Verfügung gestellt werden und Erkenntnisse über den Zustand der Anlage, ihre Leistung und Optimierungsmöglichkeiten liefern.