Im Spannungsfeld globaler Krisen wird die Logistik zum Schlüsselfaktor für Wachstum und Innovationen. Unter dem Motto ‚Reaching New Heights‘ zeigt Leogistics auf der Logimat, wie Unternehmen durch Digitalisierung, Automatisierung und die Reduzierung von Komplexität die Zukunft ihrer Lieferketten effektiver gestalten können. Messebesucher erhalten unter anderem Einblicke in KI-gestützte Prozessoptimierung und SAP-Cloudtechnologien. Darüber hinaus präsentiert der Supply Chain Spezialist mit dem Leogistics Yard Management seine wegweisende SAP-basierte Lösung für smarte Werks- und Transportlogistik. Diese bietet Echtzeit-Einblicke in alle Bewegungen und Aktivitäten auf dem Werksgelände und ermöglicht eine effiziente Steuerung von Transportmitteln wie Lkw, Bahn und Schiff.
Ausgabe: dhf Intralogistik Magazin 1 (März) 2025
Mehr Effizienz in Lager und Intralogistik
Engomo, ein Anbieter digitaler und mobiler Lageranwendungen auf Low-Code-Basis, zeigt die Digitalisierungsplattform für Enterprise Apps auf der Logimat 2025. Besucher erfahren am Messestand, wie Unternehmen individuelle digitale Lösungen für Lager und Logistik schnell und ohne aufwendige IT-Projekte umsetzen können.
Stapler direkt ansteuern
Coglas, Spezialist für standardisierte Software zum optimalen Steuern der Intralogistik, präsentiert im Rahmen der Logistikmesse Logimat neue Funktionen für das webbasierte Warehousemanagement-System Coglas WEB WMS. Im Vordergrund stehen vereinfachte und beschleunigte Versandprozesse für besonders stark nachgefragte Produkte im E-Commerce sowie das Ansteuern von Schmalgangstaplern direkt aus der Cloud über den Browser. Weitere Neuheiten betreffen die nochmals gestiegene Systemsicherheit und die deutlich erweiterten Abrechnungsmöglichkeiten für Lagergeld sowie Value Added Services.
Nahtlos vom Wareneingang bis zum Versand
Mit der Wiederaufbereitung von Lithium-Ionen-Akkus, gerade aus der Automobilindustrie, kommen auf Recyclingunternehmen große Herausforderungen zu. Sie müssen Produktionsprozesse und Materialtransporte effizient steuern und oft eine Chargenverfolgung aufbauen. Die Firma AK sollte daher im Auftrag von Re.Lion.Bat. die Software für eine neue Fabrik entwickeln, die von Warenannahme über Produktion bis zum Versand alle Schritte verbindet.
Zukunftsfähige Supply Chain Lösungen
Unter dem Motto „Energise your connected Supply Chain“ zeigt Zetes auf der Logimat neueste Technologien, die Lieferketten auf das nächste Level heben. Der Supply Chain-Spezialist unterstützt Unternehmen mit seinem Lösungsportfolio bei der Digitalisierung, Prozessoptimierung und Automatisierung.
KI optimiert Lagerprozesse umfassend
In der Logistik wird längst der Einsatz künstlicher Intelligenz diskutiert. Tatsächliche Anwendungsmöglichkeiten gibt es
derzeit jedoch kaum. Außerdem beschränken sich die bislang verfügbaren Lösungen auf kleinere Funktionsbereiche. Eine Ausnahme stellt eine neue KI-Plattform für das Warehouse Management dar. Im Kundeneinsatz bewährt, zeigt PSIwms AI schon jetzt, welche Möglichkeiten einer ganzheitlichen
Optimierung künstliche Intelligenz im Lager bietet.
Innovative Lösungen für Schwerlasttransporte
Jung Hebe- und Transporttechnik zeigt
auf der Logimat in Stuttgart seine
neuesten Entwicklungen im Bereich des Schwerlasttransports.
Krantechnik, die begeistert
Kuli Hebezeuge – Helmut Kempkes hat interessante Neuerungen zu bieten, um 2025 auf der Logimat in Stuttgart wieder mit Qualität ‚Made in Germany‘ zu überzeugen.
Vollautomatisches Handling
Für die Zentralisierung seiner Logistik setzt Ludwig Meister auf die Implementierung des KI-gestützten Pick and Place Systems von Sereact. Die vollautomatisierte Lösung arbeitet ohne menschliches Eingreifen und optimiert durch raumeffizientes Platzieren in den Behältern die Lagerkapazitäten.
Auf der Überholspur: Künstliche Intelligenz in der Intralogistik
Von ‚A‘ wie Automatische Sortierung bis ‚Z‘ wie Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern – Künstliche Intelligenz (KI) ist auf dem Weg zu einer Schlüsseltechnologie in der Intralogistik zu werden. Denn sie ist in einem stetig wachsenden Ausmaß in der Lage, Prozesse effizienter, flexibler und wirtschaftlicher zu gestalten. Dies trifft besonders zu in der Qualitätsprüfung und bei robotergeführten Automatisierungslösungen, die durch Deep Learning (DL) in der Lage sind, mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze in großen Datenmengen besonders komplexe Muster zu erkennen und zu nutzen.
