Ausgabe: inVISION 4 (September) 2022

Battery Safety

With the electric vehicle boom comes the growing reliance on Li-ion batteries. In response to the rising significance of ensuring the stability of such rechargeable batteries, Vieworks offers machine vision solutions for rigorous assessments and inspections for quality assurance.

Gegenwind

Bild 1 | Ein Modell eines Dassault Falcon Flugzeugs in unmittelbarer Nähe der sich bewegenden Bodenebene im DNW-LLF-Windkanal. Mit dabei sind vier 10GigE Kameras, die Marker an dem Modell aus verschiedenen Blickwinkeln aufnehmen.

Dank 10GigE und 100GigE-Kameras von Emergent Vision Technologies, die Kabellängen bis zu 10km ohne Glasfaserkonverter oder Repeater ermöglichen, kann DNW mittels eines stereoskopischen Punktverfolgungssystems Verformungsmessungen an Flugzeugteilen in seinen Windkanälen vornehmen.

Broadband Imager

Quantum dots have taken a new leap in image sensing technology for broad spectral range sensor solutions. Image sensor technology has been maturing towards detecting from visible (400nm) to extended SWIR (>1700nm) range using a single sensor. Next step will be thermal range for simultaneous imaging under one focal plane array (FPA).

Objektivausrichtung

Bild 1 | Die Effekte eines falsch ausgerichteten Objektivs (l.) und der Qualitätsunterschied vor und nach der Ausrichtung (r.).

Die Wahl der passenden Optik ist neben dem Einsatz einer geeigneten industriellen Bildverarbeitungskamera ein wichtiger Erfolgsfaktor. Konkurrierende Anforderungen wie der Bedarf hoher Präzision und Einhaltung eines Kostenrahmens erschweren eine Entscheidung. Hier stellt die optimale Ausrichtung der optischen Achse beim Zusammenbau der Systemkomponenten einen alternativen Lösungsansatz dar.

KI-Diskrepanz

Bild 1 | Maddox AI hat anhand einer Umfrage fünf Punkte extrahiert, warum Anwender KI-Inspektionssysteme derzeit nur verhalten einsetzen.

Während 70 Prozent der Teilnehmer einer Umfrage KI-basierte Inspektionssysteme für serienreif halten, setzen aktuell lediglich 17 Prozent diese auch ein. Dies ist bemerkenswert, da gleichzeitig fast 80 Prozent der befragten Firmen immer noch auf eine manuelle Qualitätskontrolle setzen. Wie diese Diskrepanz zu erklären ist, wurde im Rahmen einer Umfrage von Maddox AI mit über 110 Anwendern und Marktbeobachtern ergründet.

Sauber dank KI

In einer Kistenwaschanlage verbleiben gelegentlich Kleberückstände auf den Kisten. Optimierte KI-Modelle mit synthetischen Trainingsdaten helfen, diese Rückstände zuverlässiger zu detektieren.

Viele Anwendungen von Bilderkennung erfordern individuell trainierte KI-Modelle. Für die Qualitätssicherung benötigt die KI das Wissen, welche Bereiche in Bildern auf mangelnde Qualität hinweisen. Das Anreichern von echten Bilddaten mit synthetisch erzeugten Bildern liefert der KI Trainingsmaterial, das die Treffsicherheit von KI-Entscheidungen erhöhen kann, z.B. bei einer Mehrwegkisten Waschanlage.