Manipulationen und Verfälschungen erkennen

Identifizierung typischer Messmanipulationen und Verfälschungen

Die Forschungsabteilung der CAQ AG hat sich intensiv mit dem Thema „nicht validierte Messwerte“ und der Anwendung von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz im Qualitätswesen befasst. Bereits heute werden die gewonnenen Erkenntnisse bei einer neuen Form der Messdatenvalidierung und bei der Analyse von Prozessabweichungen mittels CAQ.Net genutzt. Neben dem Einsatz der umfangreichen klassischen Analysemethoden von Messdaten und Prozessparametern im Compact.Net Modul für Prüfplanung und Qualitätsprüfung kann durch diese Funktionen ein komplett neuartiges Werkzeug genutzt werden. So können augenscheinlich verborgene Gründe für Messabweichungen und sonst verdeckte Unregelmäßigkeiten in Messreihen gefunden und analysiert werden.

Werkerführung für Prüf- und Montageprozesse

Die Methoden der Werkerführung in der Montage gehören zu den praxisbewährten Verfahren, wenn es darum geht, Prozesssicherheit und Qualität in den manuellen Arbeitsabläufen sicherzustellen. Um dabei die vielfältigen Aufgaben der Produktionsbelegschaft zu berücksichtigen, ist bislang eine Papierflut an Arbeitsanweisungen, Checklisten, Infoblättern, Bildern und Grafiken notwendig. Doch der allgegenwärtige Automatisierungstrend in der Produktionsprozesse nahezu jeder Branche lässt die marktgängige Praxis fast schon altertümlich erscheinen. Wie eine agile und vor alle digitale Prozesssteuerung in der Montage aussehen kann, zeigt das neue Modul des Manufacturing Execution Systems der Carl ZEISS MES Solutions GmbH.

Messdatenvalidierung

Die Forschungsabteilung der CAQ AG hat sich intensiv mit dem Thema „nicht validierte Messwerte“ und der Anwendung von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz im Qualitätswesen befasst. Bereits heute werden die gewonnenen Erkenntnisse bei einer neuen Form der Messdatenvalidierung und bei der Analyse von Prozessabweichungen mittels CAQ.Net genutzt. Neben dem Einsatz der umfangreichen klassischen Analysemethoden von Messdaten und Prozessparametern im Compact.Net Modul für Prüfplanung und Qualitätsprüfung kann durch diese Funktionen ein komplett neuartiges Werkzeug genutzt werden. So können augenscheinlich verborgene Gründe für Messabweichungen und sonst verdeckte Unregelmäßigkeiten in Messreihen gefunden und analysiert werden.