Aussagekräftigere Daten

Bild 1 | Die Produktionsoptimierungs-Plattform von Instrumental aggregiert Bilder und funktionale Testdaten aus der gesamten Lieferkette und nutzt KI, um mögliche Ursachen automatisch einzuordnen.

Instrumental wurde 2015 von ehemaligen Apple-Ingenieuren gegründet und hat eine Optimierungs- und Inspektionsplattform entwickelt, die Cloud-Software, Bildverarbeitung, KI und elektronische Testdaten kombiniert, um den Ausschuss zu reduzieren. Mit dabei, die Kameras von Teledyne Flir.

Verpixelte Gesichter

Bild 1 | In einem völlig autark arbeitenden Edge-AI Device können Bilddaten vor dem Weiterversand der Ergebnisdaten verändert bzw. anonymisiert werden. Auf diese Weise können personenbezogene Originaldaten datenschutzkonform behandelt werden.

Dort wo personenbezogene oder andere sensible Daten bei Computer Vision oder kamerabasierter Bildverarbeitung im Fokus stehen, spielt das Thema Datenschutz eine große Rolle. Abhilfe soll eine dezentrale Datenverarbeitung durch Edge Computing schaffen. Ohne die Privatsphäre einzelner zu verletzen, sollen prozessrelevante Informationen direkt im Gerät extrahiert oder sensible Bildbereiche unkenntlich gemacht werden, bevor Aufnahmen das Gerät verlassen und weiter verarbeitet werden.

Struktur vs. Logik

Bereits seit einiger Zeit bietet MVTec in Halcon mit der Deep-Learning-basierten Technologie Anomaly Detection robuste Fehler-Erkennung mit geringem Trainingsaufwand an. Mit dem neuen Feature Global Context Anomaly Detection in Halcon 22.05 lassen sich noch anspruchsvollere Aufgaben umsetzen. Dabei werden jetzt auch logische Inhalte des ganzen Bildes ‚verstanden‘.

3D-Matching mit Instance Segmentation für Bin Picking

Kreuz und quer übereinanderliegende Teile sind eine Herausforderung für den Matching-Prozess.

Bei der präzisen Lokalisierung von Objekten in automatisierten Fertigungsszenarien helfen Deep-Learning-basierte Vision-Verfahren wie Object Detection und semantische Segmentierung.

Brand Protection

Image 1 | Dairy Distillery operates in a highly competitive market, and brand appearance is a key factor in ensuring consumer shelf appeal. The Visual Inspection System helps the distillery reduce costs and avoid production downtime, as labelling errors ca

Dairy Distillery, a Canadian spirits manufacturer that has pioneered a unique process to produce vodka from a dairy byproduct, uses an AI visual inspection system of Pleora Technologies to add decision-support for manual labelling and quality control (QC) checks.

Präzisionssuche

Bild 1 I Mit Hilfe von Deep Learning gefundene Objektregionen ermöglichen effizientere 3D-Matching-Prozesse.

Bei der präzisen Lokalisierung von Objekten in automatisierten Fertigungsszenarien helfen Deep-Learning-basierte Vision-Technologien wie Object Detection und semantische Segmentierung. Eine Kombination der Vorteile beider Verfahren bietet Instance Segmentation. Diese nutzt die Stärken beider Methoden, um den Suchbereich des oberflächenbasierten 3D-Matchings auch in komplexen Anwendungsfällen präzise einzuschränken.

Mind-Connected AI

A new technology by InnerEye establishes a direct interface between an expert user and an AI system, which enables a smooth and accurate User-AI knowledge transfer and collaborate decisions.

(Vision-)KI für SPSen

Der Twincat Machine Learning Server kann klassisch parallelisiert auf CPU-Kernen arbeiten, nutzt die integrierte GPU der Beckhoff Industrie-PCs oder kann auf dedizierte GPUs z.B. von Nvidia zugreifen.

Beckhoff bietet eine in Twincat 3 integrierte Lösung für Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL). Der Twincat Machine Learning Server (TF3820) ist ein hochperformantes Ausführungsmodul (Inferenzmaschine) für trainierte ML- und DL-Modelle.