Vorhergesagte Bewegungen

Bild 1| Bei bewegten Objekten ist es erforderlich, ihr Verhalten in Echtzeit vorhersagen zu können. FPGA-basierte KI-Vision Plattformen helfen diese Aufgaben zu erledigen.

Multikamera basierte KI-Visionanwendungen revolutionieren derzeit die Objekterkennung und -verfolgung. FPGA-basierte modulare Plattformen sind prädestiniert für den Aufbau solcher echtzeitfähiger Lösungen. In Anwendungen mit mehreren Kameras müssen die Daten zudem synchronisiert und Vorhersagen über die Bewegung von Objekten in einem zu spezifizierenden Raum getroffen werden. N.A.T. bietet OEMs für entsprechende Lösungsplattformen.

MIPI-Vision

Figure 2 | Emerging Vision System Architecture Considerations (*Current developments)

Machine vision (MV) is poised for a more intelligent and powerful future, driven by advancements in AI-assisted image signal processing (ISP) and sensing. The MIPI Camera Working Group and Camera Interest Group continue to actively engage with the broader industry to identify emerging vision applications and drive the ongoing evolution of MIPI CSI-2, the widely adopted camera interface introduced in 2005.

Schutzgehäuse für Lasersensoren

Laser-Triangulationssensoren der Serie optoNCDT 1900 von Micro-Epsilon

Mit dem neuen Schutzgehäuse mit Luftspülung und Kühlung sind die Laser-Triangulationssensoren der Serie OptoNCDT 1900 von Micro-Epsilon jetzt noch besser für den Einsatz in Industrieumgebungen geeignet.

Plug&Play Smart Farming

Bild 1 | Der autarke PerPlant Sensor scannt das Feld mit zwei VC MIPI-Kameras und ermittelt auf den Quadratzentimeter genaue Angaben zum Zustand von Boden und Pflanzen. In nur 30 Minuten ist er betriebsbereit installiert.

Der präzise Einsatz von Dünger und Pflanzenschutzmittel macht Landwirtschaft effizienter, spart Kosten
und schont die Umwelt. Das dänische Startup PerPlant
hat einen Plug&Play-Sensor entwickelt, der Traktoren kostengünstig um Smart-Farming-Funktionalität erweitert. Ermöglicht wird
das durch MIPI-Kameras
von Vision Components und die direkte KI-Datenverarbeitung auf dem Sensor.

FPD-Link III vs. V3-Link

Phytec bietet seine Embedded-Kameras mit SerDes-Chips für die Datenübertragung per Koaxialkabel an – direkt in das Design integriert (phyCAM-L) oder über eine Backplane für noch kleineren Kamera-Footprint (phyCAM-L-mini).

Board-Level-Kameras werden für die Integration in unterschiedlichste Anwendungen entwickelt. Neben kleinstmöglichem Format und genau abgestimmter Funktionalität gehört dazu auch der passende Anschluss. Lösungen mit Koaxialkabel schaffen dabei Flexibilität und ermöglichen die Datenübertragung und Spannungsversorgung mit nur einem Kabel und einer Entfernung von bis zu 15m zwischen Kamerakopf und Prozessorboard.

3D Snapshot Sensor for large Measuring Ranges

Zu den möglichen Applikationen des neuen Sensors zählen etwa die Ebenheits- und Koplanaritätsmessung sowie die Defekterkennung.

The 3D snapshot sensor surfaceControl 3500-240 from Micro Epsilon is used for flatness and coplanarity measurements as well as for defect detection on large measuring objects up to 245x180mm.