Industrie 5.0, mehr Nachhaltigkeit, Kampf gegen den Arbeitskräftemangel: IFS prognostiziert, welche Herausforderungen die Fertigungsbranche im Jahr 2025 mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz angehen wird.
Domain: Industrial Ai
Proalpha veröffentlicht Plattform mit mehr als 30 KI-Apps
Proalpha stellt mit der Proalpha Industrial AI Platform eine Lösung für den industriellen Mittelstand vor, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (AI) in Geschäftsprozessen ermöglicht.
So wird KI die Fertigungsbranche im Jahr 2025 verändern
Industrie 5.0, mehr Nachhaltigkeit, Kampf gegen den Arbeitskräftemangel: IFS prognostiziert, welche Herausforderungen die Fertigungsbranche im Jahr 2025 mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz angehen wird.
Studie: gehobener Mittelstand mit hohen Erwartungen an Künstliche Intelligenz
Eine aktuelle Studie von Avanade, dem führenden Microsoft-Experten, zeigt: Gehobene Mittelstandsunternehmen in Deutschland, setzen große und konkrete Hoffnungen in Künstliche Intelligenz (KI). So wird bei entsprechenden Investitionen eine Rendite mit Faktor vier innerhalb eines Jahres erwartet. Als zentrale Herausforderungen sehen die Befragten die Bereitschaft der Beschäftigten, die Verwaltung der Daten und die technische Infrastruktur.
Drei Anwendungsfelder für generative KI
„Wir stehen am Beginn einer Epoche, in der die Marktchancen neu verteilt werden“, sagt Dr. Olaf Neugebauer (Bild), Senior Manager und Head of Competence Center IoT bei Adesso in Bezug auf generative KI. Der IT-Dienstleister beschreibt drei Anwendungsfelder der Technologie.
Warum Entwickler trotz KI unersetzlich bleiben
Künstliche Intelligenz verändert das Spielfeld in nahezu jeder Branche, und die Softwareentwicklung bildet da keine Ausnahme. Frederik Gosewehr, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachbereich Technik der Hochschule Emden/Leer, hat sich intensiv mit der Rolle von künstlicher Intelligenz (KI) in der Programmierung beschäftigt und eine Software mit Hilfe von KI entwickelt. Das Ergebnis: erstaunlich gut – aber nicht fehlerfrei.
IFS erleichtert den KI-Einsatz in der Industrie mit IFS Cloud 24R2
IFS stellt eine Reihe neuer Features für IFS Cloud vor, die auf IFS.ai basieren und mit der Version 24R2 von IFS Cloud eingeführt werden. Die Features erhöhen die Wertschöpfung in der Industrie und verbessern die User Experience.
Schulung und Unterstützung per KI
Geschultes Personal am richtigen Ort ist der Schlüssel für effiziente Prozesse.
Sortier-KI für die Abfallwirtschaft
In der Abfallwirtschaft bei WeSort.AI ist die Maschine dem Menschen weit voraus!
Deep-Learning zur Simulation industrieller Prozesse
Das NXAI-Forscherteam um Ass. Prof. Dr. Johannes Brandstetter präsentiert mit NeuralDEM eine End-to-End-Deep-Learning-Alternative zur Modifizierung industrieller Prozesse, wie Wirbelschichtreaktoren oder Silos.