Mit Deep Learning gegen Fehler

Hohe Geschwindigkeit und hohe Erkennungsraten sind die Anforderungen an die Qualitätskontrolle in der Verpackungsbranche. Wie diese Anforderungen erreicht werden können, zeigt das Unternehmen Inndeo mit einem Automatisierungssystem auf Basis von industrieller Bildverarbeitung und Deep-Learning.

Technik nutzen und verstehen

Der Automatisierungstreff findet vom 16. bis 18. April 2024 erneut in Heilbronn statt. Ihren Umzug in das WTZ-Tagungszentrum im Zukunftspark Wohlgelegen im vergangenen Jahr können die Veranstalter damit wohl als Erfolg verbuchen. Und wieder wird tiefgreifendes Automatisierungswissen im Vordergrund stehen, das sich Besucher etwa in Anwender-Workshops oder auf dem Marktplatz Industrie 4.0 aneignen können.

Logistik vereinfacht

Im Rahmen eines Neubauprojekts entstand am Binder-Hauptsitz in Neckarsulm ein neues Werk. Dabei ging es dem Unternehmen auch darum, Komplexität aus dem Warenfluss zu nehmen. Wie das gelang, zeigt dieser Beitrag.

Permanente Inventur mit Cloud-Speicher

Das Traditionsunternehmen A&E Gütermann digitalisiert im Fertigwarenlager seine Prozesse in mehreren Schritten mit ZetesMedea und mobilen Computern von Honeywell. Nach Umstellung von Inventur und Einlagerung sollen weitere Arbeitsbereiche folgen.

Reifencheck per Deep Learning

Mittels Deep-Learning-Technologien kann MVTec Halcon zwischen Winterreifen und normalen Reifen unterscheiden.

Mit der Bildverarbeitungssoftware Halcon automatisiert die japanische Firma West Nippon Expressway Engineering Shikoku die Reifeninspektion im laufenden Verkehr. Mit Deep Learning wird bei vorbeifahrenden Autos geprüft, ob sie Sommer- oder Winterreifen aufgezogen haben.

Turbolader zuverlässig inspiziert

The car turbocharger. Turbocharging of an automobile engine.

Bei einem Hersteller für Turbolader waren zwei Mitarbeiter nach dem Vier-Augen-Prinzip für die Prüfung fertiger Teile zuständig. Heute übernimmt die Prüfung der Produkte ein Bildverarbeitungssystem von Vision On Line mit Industriekameras von SVS-Vistek.

Robotersysteme planen mit Xito

Toolify Robotics hat ein Tool zur Roboterprogrammierung entwickelt, das besonders einfach zu bedienen sein soll. Mit Blick auf den Einsatz im Mittelstand werden etwa Prozesse für das Bestücken von Maschinen, die Montage oder das Palettieren unterstützt.

Die Bedienstationen der VisuNet-FLX-Reihe

Der VisuNet FLX kann sowohl als PC, Remote Monitor (basierend auf der Thin-Client-Technologie) und als Direct Monitor konfiguriert werden.

Pepperl+Fuchs präsentiert die erweiterte VisuNet-FLX-Serie. Sie bietet robuste Aluminiumgehäuse für den Outdoor-Einsatz und integrierte RFID-Reader für anspruchsvolle Umgebungen und Anwendungen.

„Für uns ein Erfolgsfaktor“

Jörg Thomas: "Durch den Einsatz von Fe.screen-sim können wir mögliche Probleme und Fehler bereits in der Planungs- und Konstruktionsphase identifizieren und beheben, was die Effizienz der Projekte steigert."

Im Interview erläutert Jörg Thomas, Technischer Leiter (CTO) der Firma Klotz, die Vorzüge des Simulationstools Fe.screen-sim von F.EE für die virtuelle Inbetriebnahme von Prüfständen und Montageanlagen.