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Umfrage: Künstliche Intelligenz kommt voran

@Grundschrift_NH_K01:Zwei Drittel der in einer Bitkom-Untersuchung befragten mehr als 600 Unternehmen halten künstliche Intelligenz für die wichtigste Zukunftstechnologie, jedes vierte Unternehmen (24 Prozent) plant KI-Investitionen.

Der heiße Draht

Moderne Walzstraße: Damit die Produktion einwandfrei funktioniert, müssen die Prozesse in den Walzwerken reibungslos ineinandergreifen.

Bei der Drahtherstellung müssen die Antriebe innerhalb einer Walzstraße koordiniert betrieben werden. Die SMS Group setzt hierfür auf das M1-Automatisierungssystem von Bachmann.

Daten vor Ort auswerten, autonom reagieren

Mit der Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) in industriellen Applikationen lassen sich immer neue Herausforderungen lösen. Die stetig steigenden Datenmengen, die aus der immer komplexeren Automatisierung resultieren, erfordern Maschinen und Prozesse, die selbständig Erkenntnisse gewinnen und Abläufe anpassen können. Einige Beispiele zeigen, wie derartige Lösungen in verschiedenen Anwendungsgebieten aussehen.

Machine Learning einfach gemacht

Tobias Gaukstern ist Leiter der Business Unit Industrial Analytics bei Weidmüller.

Mit der Industrial-AutoML-Lösung von Weidmüller kann praktisch jeder Machine-Learning-Modelle im industriellen Umfeld erstellen, betreiben und optimieren. Die End-to-End-Lösung hilft OEMs und produzierenden Kunden, ohne die Hilfe eines Data Scientisten vom Machine Learning zu profitieren.

Steuerung für mittlere Anforderugen

Die webbasiert Steuerung U-Control Web kann als Standalone-Steuerung eigenständig und ohne Zusatzgeräte ihre Steuerungsaufgaben erfüllen und bietet dadurch in vielen Anwendungen Vorteile gegenüber zentralen Lösungen: Sie reduziert den anlagenweiten Datenverkehr, ist unempfindlich gegenüber Störungen im Netzwerk und erleichtert die Fehlersuche.