Die E-Mobility bringt immer effizientere Produktionsprozesse hervor, besonders durch die Kombination mit KI. Das gilt auch für die Metallveredelung, wie das Beispiel der TAS GmbH zeigt. Der Spezialist für Oberflächentechnologien setzt auf ein KI-basierendes Bildverarbeitungssystem von ID-Engineering / Zebra Technologies, das die Fehlerdetektion übernimmt – und sich kontinuierlich selbst verbessert.
Kategorie: Industrielle Bildverarbeitungssysteme
Das letzte Wort*
Im Juni 2025 finden zum zweiten Mal die Automatica und Laser – World of Photonics gleichzeitig statt. inVISION hat mit der Laser-Projektleiterin Anke Odouli über die kommende Messe und Bildverarbeitung als Thema beider Messen gesprochen.
ID Reader für anspruchsvolle Umgebungen
Die ID-Reader der ID-600-Serie von Di-Soric haben einen Upgrade-baren Softwareumfang, ein ausgeklügeltes Beleuchtungskonzept, eine M12-Wechseloptik sowie ein umfangreiches Optik-Zubehör.
Automatisierte Leiterplatten Inspektion für präzise Kostenanalyse
Der K Lens EE-Scanner inspiziert Leiterplatten vollautomatisch und erstellt detaillierte Stücklisten mit Informationen wie Bauteiltyp, Größe und Hersteller.
Die Schweißende KI
Weniger Fehler, bessere Kontrolle und nachvollziehbare Qualität: Dafür entwickeln die Hochschule Aalen und Projektpartner aus der Industrie wie Hema Electronic ein KI- und echtzeitbasiertes Verfahren zur Bahnoptimierung beim robotergestützten Schweißen.
Qualitätsmanagement bei KMU
Die Digitalisierung des Qualitätsmanagements stellt Unternehmen vor Herausforderungen. Daher haben das Fraunhofer IPT und die FH Südwestfalen im Forschungsvorhaben ‚Qbility – Quality 4.0 Capability Determination Model‘ ein datengetriebenes Reifegradmodell entwickelt, das die Anforderungen eines digitalisierten Qualitätsmanagements bei KMU adressiert.
Qualitätsmanagement bei KMU
Die Digitalisierung des Qualitätsmanagements stellt Unternehmen vor Herausforderungen. Daher haben das Fraunhofer IPT und die FH Südwestfalen im Forschungsvorhaben ‚Qbility – Quality 4.0 Capability Determination Model‘ ein datengetriebenes Reifegradmodell entwickelt, das die Anforderungen eines digitalisierten Qualitätsmanagements bei KMU adressiert.
Informationsplattform
Wie kam es zur Gründung Ihres Unternehmens und was wollen Sie damit erreichen? Inno2Go wurde im Mai 2024 von Dr. Ralf Lay gegründet, einem Experten in den Bereichen Technologie, Industrie und Innovation mit über 30 Jahren Berufserfahrung. Nach langjähriger Tätigkeit bei Silicon Software und Basler entschied er sich, seine Expertise in einem weiteren eigenen Unternehmen… Informationsplattform weiterlesen
Ceramic Surface Inspections with CIS
@MZ_Grundschrift:A single unit of Whec’s CIS (Contact Image Sensor) can handle up to 1700mm for ceramic surface inspections.
5D Image Sensor delivers 2D/3D Data in Real Time
@MZ_Grundschrift:Teledyne e2v’s Topaz5D full HD CMOS image sensor combines 2D vision with 3D depth information.