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Durch Deep Counting können auch unüberschaubare Mengen von teilweise chaotisch angeordneten Objekten wie Muttern lokalisiert und gezählt werden.

In etlichen industriellen Anwendungen müssen Objekte verlässlich gezählt werden. Hierbei stieß Machine Vision bislang an seine Grenzen. Abhilfe schafft MVTec nun mit einem neuen Feature, das seit der Halcon-Version 23.05 verfügbar ist. Mit Deep Counting lässt sich schnell und robust eine große Anzahl an verschiedenen Objekten lokalisieren und zählen.

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In etlichen industriellen Anwendungen müssen Objekte verlässlich gezählt werden. Hierbei stieß Machine Vision bislang an seine Grenzen. Abhilfe schafft MVTec nun mit einem neuen Feature, das seit der Halcon Version 23.05 verfügbar ist. Mit Deep Counting lässt sich schnell und robust eine große Anzahl an verschiedensten Objekten lokalisieren und zählen.

GPU Beschleuniger

Dank der Hardware- und Softwarekompatibilität bietet der tragbare GPU-Beschleuniger Pocket AI von Adlink Plug&Play-Skalierbarkeit.

No Code KI-Vision

Bild 1 I IDS NXT ermöglicht die Umsetzung vieler einfacher Bildanalysen von der Idee bis zum voll funktionsfähigen Embedded KI-Vision System, ohne dass dazu Vorkenntnisse erforderlich sind.

Das Potential, das KI-Vision bietet, ist riesig. Doch herrschen in vielen Unternehmen noch Vorbehalte gegenüber KI. IDS erweitert daher sein KI-Vision-Engagement und bietet mit Fachwissen und zahlreichen Lösungswerkzeugen ein umfassendes Angebot zur Anwendungsentwicklung von der Konzept- bis zur Integrationsphase.

Vielfalt eliminieren

Mit normalisierten Bildern kann sich das Training des Modells auf das Wesentliche konzentrieren – hier Fehler auf einer lackierten Oberfläche.

Mit der Bildnormalisierung von Eigen Innovations können Systemintegratoren und Hersteller Deep Learning Modelle schneller umsetzen, zuverlässiger machen, über mehrere Linien und Standorte skalieren und kontinuierlich verbessern.

Robust und mit langen Kabeln

Viele verschiedene Anwendungen können heutzutage durch die Ausführung von Computer-Vision-Algorithmen auf einem Embedded-Vision-System gelöst werden. Diese Systeme zeichnen sich durch geringes Gewicht und Größe, niedrigen Stromverbrauch und minimale Kosten für die Hardware aus.

Holz mittels KI kontrollieren

Labeln von qualitätsmindernden Merkmalen in der Visual Quality Inspection Webanwendung mit KI-Vision: Bounding Boxes (o.); Segmentierung (u.)

Für Holzproduzenten ist es wichtig zu wissen, in welche der verschiedenen Qualitätsklassen das unverarbeitete Rundholz fällt. Die Edge-Apps von Siemens, sind auch für solche KI-Vision-Anwendungen einsetzbar.