OCR mit KI, aber wie?

Bild 1 | Die Denknet OCR liest in vielen Anwendungsfällen auch ohne Feintuning schon sicher Buchstaben und Zahlen, z.B. Informationen auf Trennscheiben, trotz erheblicher Überdruckung.

Im KI-Vision-Umfeld tummeln sich viele Anbieter von OCR-Lösungen. Für versierte Anwendende sind zudem viele Open Source Werkzeuge und öffentlich zugängliche Netzarchitekturen verfügbar. Doch ohne technischen Background bleiben viele OCR-Aufgaben dennoch ungelöst. Anders bei IDS: Mit der KI-Vision-Lösung Denknet können alle Bildverarbeitungskomponenten für schnelle, zuverlässige und wirtschaftliche OCR-Aufgaben aus einer Hand geliefert und einfach ausprobiert werden.

Data Quality & AI

With AI users should be able to train and implement inspection systems themselves without prior vision knowledge. But who is already using AI vision, or is the topic perhaps more complex? A panel with experts from ARC Advisory Group, IDS, Maddox AI and MVTec discussed it at the inVISION Days 2023 conference.

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Durch Deep Counting können auch unüberschaubare Mengen von teilweise chaotisch angeordneten Objekten wie Muttern lokalisiert und gezählt werden.

In etlichen industriellen Anwendungen müssen Objekte verlässlich gezählt werden. Hierbei stieß Machine Vision bislang an seine Grenzen. Abhilfe schafft MVTec nun mit einem neuen Feature, das seit der Halcon-Version 23.05 verfügbar ist. Mit Deep Counting lässt sich schnell und robust eine große Anzahl an verschiedenen Objekten lokalisieren und zählen.

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In etlichen industriellen Anwendungen müssen Objekte verlässlich gezählt werden. Hierbei stieß Machine Vision bislang an seine Grenzen. Abhilfe schafft MVTec nun mit einem neuen Feature, das seit der Halcon Version 23.05 verfügbar ist. Mit Deep Counting lässt sich schnell und robust eine große Anzahl an verschiedensten Objekten lokalisieren und zählen.

GPU Beschleuniger

Dank der Hardware- und Softwarekompatibilität bietet der tragbare GPU-Beschleuniger Pocket AI von Adlink Plug&Play-Skalierbarkeit.

No Code KI-Vision

Bild 1 I IDS NXT ermöglicht die Umsetzung vieler einfacher Bildanalysen von der Idee bis zum voll funktionsfähigen Embedded KI-Vision System, ohne dass dazu Vorkenntnisse erforderlich sind.

Das Potential, das KI-Vision bietet, ist riesig. Doch herrschen in vielen Unternehmen noch Vorbehalte gegenüber KI. IDS erweitert daher sein KI-Vision-Engagement und bietet mit Fachwissen und zahlreichen Lösungswerkzeugen ein umfassendes Angebot zur Anwendungsentwicklung von der Konzept- bis zur Integrationsphase.

Vielfalt eliminieren

Mit normalisierten Bildern kann sich das Training des Modells auf das Wesentliche konzentrieren – hier Fehler auf einer lackierten Oberfläche.

Mit der Bildnormalisierung von Eigen Innovations können Systemintegratoren und Hersteller Deep Learning Modelle schneller umsetzen, zuverlässiger machen, über mehrere Linien und Standorte skalieren und kontinuierlich verbessern.