In der Praxis lässt sich meist einfach entscheiden, ob KI das beste Verfahren für die jeweilige Aufgabe der optischen Qualitätssicherung ist. Je schwieriger die Gut-/Schlecht-Unterscheidung, desto mehr brilliert sie. Richtig durchgeführte KI-Projekte sparen Produktionskosten oder können sogar den Markteintritt um Monate vorverlagern.
Kategorie: KI & Deep Learning
Holz-Klassifizierung
Für Holzproduzenten ist es wichtig zu wissen, in welche der verschiedenen Qualitätsklassen das unverarbeitete Rundholz fällt. Die Edge-Apps von Siemens sind auch für solche KI-Vision-Anwendungen einsetzbar.
Die richtigen Maße
Wenn in industriellen Anwendungen vom digitalen Zwilling die Rede ist, geht es um das Modell einer Maschine, einer Anlage oder eines Produkts im Computer. Anders bei der Firma Virtual Retail, die mithilfe von Bildverarbeitung einen digitalen Zwilling kreiert, der das Online Shopping von Mode vereinfachen soll. Neuronale Netze und Deep Learning spielen dabei eine wichtige Rolle.
Die richtigen Maße
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Edge AI Platform to Provide Sensor Fusion
Smartcow releases Ultron, an NVIDIA Jetson-based edge AI platform with sensor fusion capability that brings high computing power to the edge for industrial applications requiring logic-based decisions for automated processes and machines.
Einfache Vision-App-Erstellung
Das Software-Release 2.6 für das KI-Vision-System IDS NXT stellt die vereinfachte App-Erstellung in den Mittelpunkt.
Datenzentrierte KI mit synthetischen Bildern
Mit Amelia, einem Tool von Aimino zur Generierung von Daten, benötigen Unternehmen bis zu 95% weniger Daten für KI-Anwendungen.
HSI Goes AI
Different applications show that combining Hyperspectral Imaging (HSI) with AI and Sparse Modeling of Hacarus enables new possibilities to improve the accuracy of image data analysis, both for manufacturing and medical domains.
Transparent AI
The next generation of machine vision in industrial systems will rely on complex AI. Companies that want to safely innovate with machine vision need to put reliability and trust at the core of their development and operations. In this article, Lakera provides insights into challenges and solutions.
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