Sieben Learnings aus dem produktiven Einsatz von Machine Learning

Durch die Zusammenarbeit mit globalen Unternehmen konnte Data Reply über viele Jahre hinweg wertvolle Erfahrungen im Umgang mit Machine-Learning-Projekten sammeln – von der ersten Idee bis zum produktiven Deployment. Dabei fallen bestimmte Muster auf. Sie machen solche Projekte erfolgreich und können den maximalen Business Value herausholen.

Interesse ja, Umsetzung, noch nicht

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Jedes zweite größere Unternehmen sieht KI als Schlüsseltechnologie für die eigene Wettbewerbsfähigkeit
Bisher setzen aber nur 13 Prozent KI-basierte Anwendungen ein
Bitkom Research und Tata Consultancy Services veröffentlichen Trendstudie zur Digitalisierung

MPDV kündigt APS-Lösung an

Colmina erfasst Prozessdaten in der Fabrik und visualisiert sie auf Dashboards (Symbolbild).

Für das dritte Quartal 2020 hat der MES-Hersteller MPDV die Veröffentlichung von APS Fedra angekündigt.

Edge-KI-NVR-Lösung mit Nvidia Jetson AGX Xavier

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Neousys Technology bietet mit der Baureihe NRU-120S, die mit einer kompakten Nvidia-Jetson-AGX-Xavier-KI-Plattform und vier PoE+-Ports mit Schraubverbindungen sowie 2 2,5″-Festplattenschächten ausgestattet ist, eine sehr energieeffiziente lüfterlose Edge-KI-Inferenzplattform.

It’s a Match

Empty warehouse full of cargo. 3d illustration

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) ist für viele Unternehmen ein wichtiger Schritt in Richtung Zukunft. Mit der künstlichen Intelligenz hält eine prägende Technologie Einzug in den Alltag vieler Menschen und Unternehmen. Dabei sind die Einsatzgebiete dieser Technologie umfassend und die Möglichkeiten nahezu grenzenlos. Doch welche Voraussetzungen sollten Unternehmen für den Einsatz von KI berücksichtigen? Lohnt sich der Schritt zum jetzigen Zeitpunkt bereits?