Prozesse müssen der Realität standhalten

'Pseudo-Wasserfall': Überschneidende Prozesse mit ungeeignetem Toolset bedeuten enorme Abstimmungsaufwände

Wasserfallmodelle, Disruption, agil, modular – das sind nur einige der Schlagworte zum Thema Engineeringprozesse und ihrer Optimierung. Doch was ist optimal, wie geht mehr Effizienz, wo sind die Fallstricke bei der Prozessorganisation und wie vermeidet man sie? Reinhard Knapp, Leiter Global Strategies beim Software-Anbieter Aucotec und sein Kollege Florian Hanka, Teamleiter im Consulting, berichten von ihren Erfahrungen, geben Tipps und erklären, was Engineering mit Wasserfällen zu tun hat.

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Maschine – Cloud, Cloud – Maschine

Schon im ersten Szenario dieses Textes müssen sich Anwenderunternehmen mit der Wahl eines Plattformanbieters auseinandersetzen: Ohne Cloud-Provider kommt bereits die erste der hier beschriebenen Varianten aus.

Die meisten Fertigungsunternehmen wählen für ihren Weg ins Internet of Things ein skalierbares Vorgehen. Zwei Varianten für einen solchen Einstieg beschreibt der erste Artikel dieses Zweiteilers. In diesem Artikel stehen drei komplexere Cloudszenarien am Beispiel von Microsoft Azure samt PaaS-Ressourcen im Mittelpunkt.

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Ein Begleiter für Ingenieure

Die Lösungen von PTC setzen auf künstliche Intelligenz und erleichtern Ingenieuren somit die Entscheidungsfindung.

Künstliche Intelligenz gilt für viele Bereiche in der Industrie als Schlüsseltechnologie. Bei der Weiterentwicklung von Produkten kann sie Ingenieuren Entscheidungen erleichtern und Möglichkeiten, aber auch Grenzen aufzeigen. Dafür muss die Datengrundlage stimmen, aus der die künstliche Intelligenz ihre Schlüsse zieht.

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Der große Bruder von COM Express

Auch die unterstützten Schnittstellen ändern sich bei COM-HPC.

Der kommende COM-HPC-Standard stellt einen deutlichen Leistungsprung für Computer- on-Module-Systeme dar. Zur Beruhigung für manche Entwickler: Die Hochleistungs-Module sollen das klassische COM Express nicht ersetzen. Doch was bringt der neue Standard?

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Maschinenzustände mit Edge-PC erfasst

Teure Maschinen und keinen Überblick zur Auslastung? Der Factorycube von IA: Industrial Analytics könnte helfen. Per IO-Link abgeschlossene Sensoren verwandeln den Edge-PC in eine kompakte Digitalisierungslösung für die Werkhalle mit automatischer Maschinendatenerfassung. Wie das funktioniert, illustriert ein Applikationsbeispiel aus der stahlverarbeitenden Industrie.

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iTAC-Wartungsmanager mit neuer Planungskomponente

Der Maintenance Manager mit neuer Planungskomponente und Integration in die Workbench von iTAC Software erleichtert Wartungsprozesse.

MES-Anbieter und Dürr-Tochter iTAC Software hat das Instandhaltungsmodul Maintenance Manager angekündigt.

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Innovation und Flexibilität im Sondermaschinenbau

Gefräster Presskaschierstempel für eine Automobilinnenverkleidung

Stöckl Sondermaschinenbau suchte nach einer flexibleren Konstruktionslösung mit voll integrierten CAM-Bearbeitungsmöglichkeiten aus deutscher Entwicklung. Die Software sollte den ganzen Entwicklungsprozess von der Idee bis zum Produkt beherrschen. Fündig wurden die Verantwortlichen beim Softwarehersteller Schott Systeme.

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Metallbearbeitung online kalkulieren

Auf www.classmate.cloud berechnen Nutzer sekundenschnell Fertigungsteile.

Seit gut eineinhalb Jahren betreibt Simus Systems eine Online-Plattform, auf der Auftraggeber und Auftragnehmer die Metallbearbeitung von Bauteilen kalkulieren – und das Interesse am innovativen Tool steigt immer mehr an. Anwender laden einfach ihr CAD-Modell hoch und erhalten eine valide Vorkalkulation des geplanten Bauteils.

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Software für verbesserten Bedienkomfort

Lang, Hersteller von Fräs-, Laser- und Digitali­sierma­schinen sowie Automations­sys­­temen, entwickelt spezielle Softwarelösungen wie Steuerungssoftware, Digitali­sierungssoftware, CAD- und CAM-Software sowie Ausgabesoftware.

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Hebel für die OEE

In der maschinellen Fertigung des deutschen Mittelstands liegt die mittlere Anlagenverfügbarkeit (OEE) bei unter 40 Prozent. Warum ist dieser Wert so gering und welches sind die ‚richtigen‘ Hebel zur Steigerung? Wie kann Technologie helfen, mit künstlicher Intelligenz (KI) diese Hebel zu identifizieren? Lösungen liefert oee.ai aus Aachen.

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