Vision-Integration per App

Architektur der Machine-Vision-Lösung mit Siemens Industrial Edge und Apps von Basler oder MVTec

Qualitätskontrolle ist in der modernen Industrie von entscheidender Bedeutung. Mit Machine Vision wird sie weniger fehleranfällig, zeitaufwändig und kostspielig. Durch die Aufnahme von zwei Anbietern der industriellen Bildverarbeitung in das Siemens-Industrial-Edge-Ökosystem können neue skalierbare Bildverarbeitungslösungen effizient und nahtlos in die Produktionsautomatisierung integriert werden.

Verfügbarkeit erhöht und Kosten gespart

Herausforderungen in der Lieferkette waren während der Pandemie ein Damoklesschwert für viele Unternehmen. Der spanische Maschinenbauer Tecnobox hat diese Herausforderung als Chance genutzt und seinen Zulieferer gewechselt. Mit dem umfassenden Portfolio von Delta Electronics ist es dem Unternehmen gelungen, seine Verfügbarkeit zu erhöhen und zudem ein Viertel der Kosten einzusparen.

Sicheres Edge-Computing und Machine Learning

Das SoM OSM-S i.MX93 kombiniert auf kleinstem Bauraum Kosten- und Energieeffizienz sowie umfangreiche Konnektivität für Multimedia-Funktionen.

Kontron erweitert sein Portfolio um das Embedded-Modul OSM-S i.MX93 mit Dual-Core-Arm-Cortex-A55 1,7GHz sowie einem 250MHz-Cortex-M33 Echtzeit-Co-Prozessor mit bis zu 2GB LPDDR4-RAM und bis zu 512GB eMMC.

Die Maschine, die mich versteht

Der Sabot ermöglicht eine verständliche und zuverlässige Sprachsteuerung von Maschinen - vom Industrieroboter bis zum industriellen Backautomaten.

Wer in der Industrie eine Maschine bedient, muss sich oft durch eine Vielzahl an Menüs und Bedienfeldern kämpfen. Die Folgen sind Zeitverlust und genervte Mitarbeitende. Der Smart-Assistant-Bot Sabot von Sabo Mobile IT soll die Kommunikation mit Maschinen und Anlagen in unterschiedlichen Branchen mithilfe von KI-basierten Sprachmodellen vereinfachen.

Domänenspezifische Sprache

Ausschnitt der Visual-Studio-Code-Erweiterung zur Orchestrierung und Analyse der Echtzeitanwendungen. Hier wird die Kommunikationskette eines CNC-Kerns analysiert.

Ein grundlegender Baustein zur Flexibilisierung von Automatisierungssystemen aus Softwaresicht sind modulare, virtualisierte Echtzeitarchitekturen, die als verteilte Echtzeitsysteme realisiert werden. Um Entwickler in die Lage zu versetzen, robuste Systeme hinsichtlich der Echtzeiteigenschaften zu entwerfen und zu verwalten, wurde am ISW der Universität Stuttgart auf Basis einer domänenspezifischen Sprache ein Werkzeug entwickelt, das die Analyse des Echtzeitverhaltens sowie die automatisierte Echtzeitorchestrierung Container-basierter Steuerungsanwendungen mit Kubernetes und Docker-Compose erlaubt.