Embedded- Vision-Starterkit

Allied Vision Technologies und MVTec Software bieten ein Embedded-Vision-Starterkit zu einem Preis von 199 Euro an, mit dem Anwendungen auf dem Nvidia Jetson Nano Developer Kit getestet werden können.

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KI-Marktplatz

Der neue KI-Marktplatz von IDS zeigt, welche Themen Anbieter bereits umgesetzt haben und in welchem Preisrahmen sich KI-Lösungen bewegen.

Kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) verfügen oft nicht über die erforderlichen Ressourcen, um KI schnell und effektiv in ihre Abläufe zu integrieren. Beim virtuellen KI Marktplatz von IDS erhalten Anwender nun Zugang zu kompletten Bildverarbeitungslösungen und können sich aus dem Angebot die passende Anwendung aussuchen.

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Fast Sensor Lanes

Image 2 I Evaluation Configuration for Xilinx

The high-speed interface standard SLVS-EC has become a true alternative in the choice of standards for high-end/long distance machine vision applications using fast, high-resolution CMOS image sensors. Originally developed by Sony the standard has increasingly gained acceptance amongst image sensor suppliers and is currently standardized in a working group of the Japan Industrial Imaging Association (JIIA).

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Let’s go MIPI

Bild 1 | Für die MIPI-Kameramodule wurde eine Konverterplatine entwickelt, die rückseitig auf das Sensormodul aufgesteckt und verklebt wird. Damit können High-End-Sensoren direkt an die MIPI-Schnittstelle zahlreicher Prozessorboards angeschlossen werden.

Vision Components stellt eine Reihe neuer Kameramodule vor, die hohe Auflösung und schnelle Bildraten mit der MIPI-CSI2-Schnittstelle kombinieren. Dabei kommen High-End-Sensoren der Pregius- und Starvis-Serie von Sony zum Einsatz, die nativ keine MIPI-Schnittstelle unterstützen. Ein integrierter Konverter macht das möglich.

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ViDi Inside

Bild 1 | Die Smart-Kamera In-Sight D900 hat die ViDi-Deep-Learning-Tools integriert und verwendet die gleiche Plattform wie die anderen In-Sight-Smart-Kameras, damit sie möglichst einfach ins In-Sight-Ökosystem integrierbar ist.

Die intelligente Kamera In-Sight D900 von Cognex ist mit der ViDi-Deep-Learning-Software ausgestattet. Das in sich geschlossene System wurde entwickelt, um ein breites Spektrum an Inline-Inspektionsanwendungen zu lösen. inVISION sprach mit Ruben Ferraz, In-Sight Product Marketing Manager bei Cognex Europe über das neue System.

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Höhere Trennschärfe

Bild 1 | Voll integrierte 100% optische Qualitätskontrolle von Lötstellen mittels Deep Learning auf einer Produktionsstraße von Rauchmeldern

Bei Lötverbindungen auf Leiterplatten bedingt der gesetzlich vorgeschriebene Wechsel zu bleifreien Loten erhöhte Ausfallraten. Bei der Festlegung der Prüfkriterien muss der Anwender einen schmalen Grat zwischen zu hohen internen oder zu hohen externen Fehlerraten beschreiten. Eine bei Siemens Smart Infrastructure installierte Visionlösung nutzt Deep-Learning, was deutliche Verbesserungen ermöglichte.

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Free Evaluation

Image 1 | EasyLocate has the capability of distinguishing overlapping objects. It is suitable for counting the number of object instances. The users have time to evaluate the library, before they commit to a license payment.

The Deep Learning library EasyLocate completes a range of image processing and analysis libraries that are in regular use with an extensive user base, mostly machine manufacturers who supply the semiconductor and electronics industries. It will be launched as part of the Open eVision 2.15 software of Euresys and can be used to locate and identify objects, products, or defects.

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Deep Learning without Coding or AI Expertise

Users can now start creating Deep Learning (DL) vision models instantly, with zero programming skills and minimal experience in DL with the new online plattform of Flexible Vision.

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Inspection AI Starter Kit

The Spectro Go AI starter kit of Hacarus enables users to get started with early stage deployments and evaluations of AI solutions for visual inspection.

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Turbo labeln

Deep Learning-Verfahren zur Identifikation und Klassifizierung von Objekten erfordern im Regelfall eine große Anzahl von gelabelten Bildern als Trainingsdaten. Das Startup DataGym.ai bietet eine Online-Workbench, mit der das Labeln von Bildern teil-automatisiert bis zu 10x schneller durchgeführt werden kann.

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