Digitale Prozesse und eine vollautomatische Datenverarbeitung tragen bereits heute wesentlich zum wirtschaftlichen Erfolg der Logistikbranche bei. Dabei führt die digitale Abwicklung der Supply Chain im WMS zu schnelleren Durchlaufzeiten und einer besseren Prozessübersicht. Doch die Potenziale sind noch lange nicht ausgeschöpft: Um die tägliche Arbeit mit der Lagerverwaltungssoftware einfacher und effizienter zu gestalten, hat Logistics Reply den KI-basierten Assistenten Leapedia für das WMS entwickelt. Das Modul basiert auf einer sogenannten Multi-Agenten-KI-Engine, die die Analyse enormer Datensätze erleichtert und Muster identifiziert.
Intuitive Bedienung durch natürliche Sprachausgabe
Das hochmoderne Sprachmodell wurde entwickelt, um Anfragen und Befehle in natürlicher Sprache zu interpretieren und darauf zu reagieren. Die intelligente Suchfunktion ermöglicht einen schnellen und intuitiven Zugriff auf Informationen, die von spezifischen Begriffen bis hin zu komplexen Prozessbeschreibungen reichen. So können Benutzer effizient mit dem nutzerfreundlichen System interagieren. Reicht die Beschreibung im System nicht aus, erhalten die Mitarbeitenden einen Link zum Online-Benutzerhandbuch. Das reduziert die Suchzeiten erheblich. Das Programm erkennt Eingabefragen in natürlicher Sprache und beantwortet sie in dieser. Das erleichtert die Bedienung um ein Vielfaches – sowohl für erfahrene Logistiker als auch für Berufsanfänger oder Menschen mit Migrationshintergrund, die mit den schwer verständlichen Fachbegriffen oft noch nicht vertraut sind. Mit dem KI-Assistenten können Nutzer unabhängig von ihrer Qualifikation auf wichtige Informationen im WMS zugreifen, ohne Fachjargon verwenden zu müssen.
Hohe Benutzerautonomie erhöht die Produktivität
Mit der WMS-Anwendung verlieren Mitarbeitende keine Zeit mit manueller Suche, sondern erhalten die gesuchten Informationen zu Prozessen, Fachterminologien, Systemkonfigurationen und mehr direkt auf einen Blick. Die präzisen und konsistenten Ergebnisse reduzieren mögliche menschliche Fehler bei der Informationssuche. Die Eingabe von Anfragen und Befehlen in natürlicher Sprache und die intuitive Benutzeroberfläche steigern die Effizienz und erhöhen die Selbstständigkeit der Anwender: Die einfache Bedienung reduziert den Bedarf an Supportanfragen im laufenden Betrieb. Unabhängig vom Wissens- und Sprachhintergrund der Mitarbeitenden versteht der KI-basierte Assistent Fragen ohne spezifische Schlüsselwörter und Fachbegriffe – der Einsatz eines solchen Assistenten kann somit dem Fachkräftemangel entgegenwirken. Zudem ist die Anwendung als Schulungstool für neue Mitarbeitende einsetzbar, indem sie Best Practices, Anleitungen oder allgemeine Informationen zu den WMS-Funktionen bereitstellt. Gleichzeitig wird die Lernkurve im Umgang mit dem WMS enorm beschleunigt und die Produktivität gesteigert. Das Fachpersonal wird langfristig entlastet und kann die gewonnene Zeit für andere wertschöpfende Tätigkeiten nutzen. Durch die Zeitersparnis profitieren Logistikunternehmen, E-Commerce-Händler und KMU von freiwerdenden Personalkapazitäten.
KI-Integration ohne Produktionsstillstand
Leapedia ist spezifisch auf die jeweiligen Kundenanforderungen und Softwareumgebungen zugeschnitten. Dadurch eignet sich die Anwendung für unterschiedlichste Nutzergruppen – von kleinen Unternehmen über mittelgroße Umschlagzentren bis hin zu Großhändlern. Das Modul lässt sich in kürzester Zeit ins System integrieren, ohne den Betrieb zu verlangsamen oder zu unterbrechen. Auch die Aktualisierung erfolgt im laufenden Betrieb.