Das Ergebnis ist eine agile Anwendung, die auch in bestehenden Lägern mit begrenzten baulichen Kapazitäten komplexe Warenbestände und kurze Umschlagszeiten beherrschbar macht. Körber setzt mit Slotting.IQ auf eine automatisierte Slot-Optimierung anhand der üblichen Kriterien wie Umschlagsgeschwindigkeit oder Produktcharakteristiken, aber mit der Unterstützung von Advanced Analytics und Data Science. Dieses neue Produkt ist Teil einer Data Science-Initiative, mit der Körber die sich perspektivisch bietenden Potenziale der KI und anderer Data Science-Methoden in pragmatischen, datenbasierenden Lösungen schon heute nutz- und beherrschbar machen will.
Empfehlungen für Platzierungen bis zur Reorganisation
Slotting.IQ greift auf eine breite Datenbasis aus historischen und aktuellen Artikelstamm- und Umschlagsdaten, Informationen zu Lagerlayouts und Kommissionierwegen, sowie – je nach Anwendung – MHDs, Chargen-Nummern etc. zu, um daraus unter Berücksichtigung kundenspezifischer Regeln Empfehlungen für die beste Platzierung der Waren abzuleiten. Eine datenbasierte, objektive Grundlage für die Weiterentwicklung der Slotting-Strategie und für Entscheidungen, die dem Logistikleiter erleichtert, aber eben nicht abgenommen werden.
Unterstützt werden verschiedene Szenarien, die von der Zuweisung von Standorten für Produkte über die Einrichtung neuer Kommissionierbereiche bis zur Reorganisation von Lagerbereichen oder ganzen Lagern reichen. Ausgehend von dem Kriterium der Artikelgeschwindigkeit heißt das, dass die ursprünglich im gesamten Lager verteilten Schnell- und Langsamdreher nach Geschwindigkeit, Regeln und prognostiziertem Bedarf gruppiert und den optimalen Lagerplätzen zugewiesen werden können, was eine effiziente Kommissionierung, Auffüllung und Palettenbildung ermöglicht. Auch die Mitarbeiterproduktivität, Raumeffizienz und Kommissioniergenauigkeit lassen sich durch optimiertes Slotting signifikant verbessern – und dies dauerhaft. Änderungen beim Produktsortiment oder eine schwankende Nachfrage können über regelmäßige, vollständige oder partielle Slotting-Analysen und Handlungsempfehlungen ausgeglichen werden. In den Phasen dazwischen empfiehlt die „Best Moves“-Analyse Artikelbewegungen, die den größten Einfluss auf die Kommissioniereffizienz in den nächsten Tagen haben.
Durch die SaaS-basierte Bereitstellung von Slotting.IQ, API-Schnittstellen sowie die Unterstützung der WMS von Drittanbietern lässt sich die Lösung im Bestand in nahezu jede Umgebung integrieren und ohne zusätzliche Hard- oder Software zur Leistungssteigerung nutzen.