Kategorie: Embedded Vision

Food Observation

Image 1 | The Smart Replenishment Solution Dashboard

Applied firstly in the fresh food shelves in supermarkets, an intelligent solution of Macnica ATD Europe and Asus IoT combines shelf compliance and electronic shelf labeling (ESL) for the retail business. It involves a camera-based and AI-driven system to automate the replenishment process by alerting when stock is low, and focuses on automating price tag changes using electronic shelf labeling.

MIPI-Vision

Image 2 | Emerging Vision System Architecture Considerations (*Current developments)

Machine vision (MV) is poised for a more intelligent and powerful future, driven by advancements in AI-assisted image signal processing (ISP) and sensing. The MIPI Camera Working Group and Camera Interest Group continue to actively engage with the broader industry to identify emerging vision applications and drive the ongoing evolution of MIPI CSI-2, the widely adopted camera interface introduced in 2005.

Vorhergesagte Bewegungen

Bild 1| Bei bewegten Objekten ist es erforderlich, ihr Verhalten in Echtzeit vorhersagen zu können. FPGA-basierte KI-Vision Plattformen helfen diese Aufgaben zu erledigen.

Multikamera basierte KI-Visionanwendungen revolutionieren derzeit die Objekterkennung und -verfolgung. FPGA-basierte modulare Plattformen sind prädestiniert für den Aufbau solcher echtzeitfähiger Lösungen. In Anwendungen mit mehreren Kameras müssen die Daten zudem synchronisiert und Vorhersagen über die Bewegung von Objekten in einem zu spezifizierenden Raum getroffen werden. N.A.T. bietet OEMs für entsprechende Lösungsplattformen.

MIPI-Vision

Figure 2 | Emerging Vision System Architecture Considerations (*Current developments)

Machine vision (MV) is poised for a more intelligent and powerful future, driven by advancements in AI-assisted image signal processing (ISP) and sensing. The MIPI Camera Working Group and Camera Interest Group continue to actively engage with the broader industry to identify emerging vision applications and drive the ongoing evolution of MIPI CSI-2, the widely adopted camera interface introduced in 2005.

Plug&Play Smart Farming

Bild 1 | Der autarke PerPlant Sensor scannt das Feld mit zwei VC MIPI-Kameras und ermittelt auf den Quadratzentimeter genaue Angaben zum Zustand von Boden und Pflanzen. In nur 30 Minuten ist er betriebsbereit installiert.

Der präzise Einsatz von Dünger und Pflanzenschutzmittel macht Landwirtschaft effizienter, spart Kosten
und schont die Umwelt. Das dänische Startup PerPlant
hat einen Plug&Play-Sensor entwickelt, der Traktoren kostengünstig um Smart-Farming-Funktionalität erweitert. Ermöglicht wird
das durch MIPI-Kameras
von Vision Components und die direkte KI-Datenverarbeitung auf dem Sensor.

FPD-Link III vs. V3-Link

Phytec bietet seine Embedded-Kameras mit SerDes-Chips für die Datenübertragung per Koaxialkabel an – direkt in das Design integriert (phyCAM-L) oder über eine Backplane für noch kleineren Kamera-Footprint (phyCAM-L-mini).

Board-Level-Kameras werden für die Integration in unterschiedlichste Anwendungen entwickelt. Neben kleinstmöglichem Format und genau abgestimmter Funktionalität gehört dazu auch der passende Anschluss. Lösungen mit Koaxialkabel schaffen dabei Flexibilität und ermöglichen die Datenübertragung und Spannungsversorgung mit nur einem Kabel und einer Entfernung von bis zu 15m zwischen Kamerakopf und Prozessorboard.

Ultra Vision

Bild 1 | Das COM-HPC Mini Modul kombiniert die Intel Core Ultra Prozessoren mit schnellem LPDDR5 Speicher und High-Speed-Schnittstellen für Machine Vision- und KI-Anwendungen auf kleinster Fläche (70x95mm)

Die Kombination der neuen Intel Core Ultra Prozessoren mit dem neu definierten Computer-on-Module-Standard COM-HPC Mini ermöglicht es, die volle Leistungsfähigkeit dieser Prozessoren auf kleinstem Raum für KI-Vision-Anwendungen auszuschöpfen. Zukunftssicher garantiert der modulare Hardware-Ansatz die Upgrade-Möglichkeit auf nächste Generationen, um so ohne
Zusatzaufwände vom technologischen Fortschritt profitieren zu können.