Das vollautomatische Scangate von Vision Components wurde entwickelt, um Barcodes auf Paketen zu identifizieren und zu lesen, während ein Gabelstapler durchfährt.
Kategorie: Embedded Vision
Perfekt getimed
Autonome Roboter und Fahrzeuge sowie komplexe Industrieanwendungen erfordern eine präzise Synchronisierung zahlreicher Sensoren und Systeme. Speziell dafür hat Vecow die Time Sync Box der Serie VTS-1000 entwickelt, die bei Plug-In Electronic erhältlich ist. Sie synchronisiert interne Taktgeber der Sensoren sowie angeschlossener Rechensysteme.
Gleisinspektion
Die JR Kyushu Railway, ein japanischer Betreiber von Hochgeschwindigkeitszügen, setzt das AMD Kria K26 SOM zur Automatisierung von Gleisinspektionen ein. Die KI-basierte Lösung ersetzt herkömmliche Methoden, bei denen kilometerlange Strecken zu Fuß inspiziert wurden.
Machine Learning SoC Development Kit
Das ML SoC-Entwicklungskit von SiMa.ai enthält alles, um Computer-Vision-ML-Anwendungen auf einem Entwicklerboard zu evaluieren, zu prototypisieren und zu demonstrieren.
Highend Embedded Prozessor
Durch die Kombination der Zen 4-Architektur und der integrierten Radeon-Grafik bieten die Prozessoren der Ryzen Embedded 7000-Serie von AMD Leistung und Funktionalität, die bisher auf dem Embedded-Markt nicht geboten wurden.
MIPI-Kamera mit IMX900 Sensor
Vision Components MIPI IMX900 Kameramodul integriert den 3,2MP Global Shutter Bildsensor Sony IMX900 in ein kompaktes, industrietaugliches und langzeitverfügbares Design.
Embedded Vision Sensormodule
FSM:Go ist eine Produktfamilie sofort einsatzbereiter optischer Sensormodule von Framos, die auf den Sony Starvis 2 Bildsensoren, optimal abgestimmten Objektiven und hochpräzisen Fokus-Optionen zur sofortigen Integration in Vision-Anwendung ausgelegt sind.
Visuelle Brillanz mit AI-SoM
Das SOM-6884 AI System-on-Module von Advantech basiert auf Intel Corporation Core-Prozessoren der 13. Generation mit bis zu 96 EUs in den Grafikeinheiten.
Event-based Entwicklungskit mit Nvidia Jetson
Das FSM IMX636 Development Kit von Framos ist eine Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, die Fähigkeiten der EVS-Technologie (Event-based Vision Sensing) zu erkunden und potenzielle Vorteile der Nvidia Jetson Technologie mit dem Framos-Sensormodul-Ökosystem zu testen.
AI with Brain Signals
An agricultural initiative first tested and applied in Brazil combines BrainTech technology with AI to detect diseases in soybean crops. It is a collaborative effort between the Brazilian Agricultural Research Corporation Embrapa, and the two companies Macnica and InnerEye. The project leverages BrainTech devices that capture neural signals from agricultural specialists, teaching the AI system and streamlining the labeling process for plant diseases.