Aufgehübscht

Bild 1 | Für den NXP Prozessor i.MX 8M Plus bietet Phytec das phyBoard-Pollux Imaging Kit, das alle Komponenten für einen direkten Start in die Entwicklung enthält, inklusive ISP-Kalibrierung für die gelieferte Kamera und das Objektiv.

Zur Aufbereitung von Kamera-Rohdaten verfügen moderne Embedded-Prozessoren wie der NXP i.MX 8M Plus über integrierte Image Signal Processors (ISPs). Phytec bietet seinen Kunden dafür einen ISP-Kalibrierungsservice, mit dem die Vorverarbeitung auf die Endanwendung und deren individuelles optisches System angepasst werden kann. Das ermöglicht die optimale Ausnutzung des Prozessor-Features.

Starkes Team

Um Daten in Echtzeit zu sammeln und zu verarbeiten, braucht es die Kombination von 5G und Edge Computing. Mit einer Edge-Datenverarbeitung lassen sich mit Latenzzeiten im Bereich von wenigen Millisekunden Roboter sicher kontrollieren.

IIoT-Geräte generieren wichtige, teils sensible Informationen, die nach einer schnellen Analyse und sofortigen Entscheidung auf Basis der erfassten Daten verlangen. Ohne hohe Übertragungsraten, niedrige Latenzen und Datenverarbeitung direkt vor Ort lassen sich diese Anforderungen nicht erfüllen. NTT erklärt, warum 5G und Edge Computing eng miteinander verbunden und damit die Grundpfeiler für IIoT sind.

Mission Alderlake

Bild 1 | Dank DDR5 Speicher und neuer GPU-Architektur Intel Iris Xe bieten sich mit den 12. Gen Intel Core Prozessoren (Alderlake) völlig neue Möglichkeiten für Highend- und Echtzeit-Anwendungen. Im Vergleich zur vorherigen Generation ermöglichen die neue CPUs IoT

Ende Oktober 2021 hat Intel die 12. Generation seiner Core-Prozessoren (Codename Alderlake) vorgestellt. Für Aufsehen sorgten vor allem die High-End-Varianten: Mit einem maximalen Turbo-Boost bis zu 5,2GHz, 16 Kernen und 24 Threads stoßen die angekündigten Desktop-Prozessoren bei der Multi-Thread-Performance in Bereiche vor, die beim Gaming sowie bei der Erstellung und Bearbeitung anspruchsvoller digitaler Inhalte neue Möglichkeiten bieten.

OEM Stereo-Kamera

Bild 2: Basis der VC Stereo Cam ist der FPGA-Hardwarebeschleuniger VC Power SoM. Das 2,8x2,4cm kleine Modul kann flexibel in Embedded Vision Designs integriert werden: direkt auf dem Mainboard (l.) bestückt oder mit einem Carrier-Board (r.).

Wie Entwickler ihre Produkte schneller an den Markt bringen, Kosten einsparen und Designrisiken minimieren können, hat Vision Components kürzlich mit dem VC Power SoM gezeigt, einem FPGA-basierten Hardwarebeschleuniger für Embedded Vision. Jetzt entwickelt das Unternehmen sein FPGA-Modul weiter und präsentiert die VC Stereo Cam für 3D- und Zweikamera-Anwendungen.

AGV Navigation

VHub ROS of Vecow and Mov.AI is a turnkey solution for customers who require robust one-stop service in AMR/AGV applications. The ecosystem includes versatile components and Perception SDK that fasten the development process.

KI im Kühlschrank

Bild 2 | Durch die Metallstäbe sind die Weinflaschen von oben und unten für die Kameras sichtbar.

Welche Weinflasche wurde aus dem Kühlschrank entnommen? Im Rahmen eines gemeinsamen Kundenprojekts von DAB-Embedded und Notavis sollte eine Lösung zur Beantwortung dieser Frage entwickelt werden. Um KI-basierte Analysen des Nutzerverhaltens zu ermöglichen und Flaschen in jeder Position zweifelsfrei identifizieren zu können, sollten dafür Kameras als Sensoren zum Einsatz kommen.