Auf der AMB 2024 in Stuttgart präsentiert Mitsubishi Electric mit NC MachiningAID zum ersten Mal in Europa eine KI-basierte Lösung, die Bearbeitungsprozesse entscheidend verbessern soll.
Der Verschleiß von Werkzeugen beeinflusst die Bearbeitungsqualität und ist ein wesentlicher Kostenfaktor. Produktionsunterbrechungen, die durch Werkzeugbrüche, Maßabweichungen, Qualitätsmängel in der Oberfläche, vorzeitigen Werkzeugwechsel und längere Bearbeitungszeiten verursacht werden, kosten die Betreiber von Werkzeugmaschinen häufig viel Geld. Hier setzt NC MachiningAID von Mitsubishi Electric an. Die neu entwickelte Lösung fokussiert sich auf die Optimierung des Werkzeugeinsatzes. Das System nutzt maschinelles Lernen, um den Verschleiß der Werkzeuge vorherzusagen. Es analysiert Daten zu Spindellasten, Motorlast, Vorschubrate, Position und anderen relevanten Parametern, um den besten Zeitpunkt für einen Werkzeugwechsel zu bestimmen, die Lebensdauer der Werkzeuge zu vergrößern und Produktionsunterbrechungen zu verkleinern. NC MachiningAI schlägt bei erkannten Abweichungen Korrekturmaßnahmen vor, beispielsweise den Wechsel eines bestimmten Werkzeugs oder die Anpassung der Bearbeitungsparameter. Der Zeitpunkt des Werkzeugwechsels eines verbrauchten Werkzeugs hängt somit nicht mehr von Standardwerten, dem Erfahrungswissen des Maschinenbedieners, dem menschlichen Augenmaß oder externer Sensorik ab.
NC MachiningAID basiert auf Maisart von Mitsubishi Electric. Maisart steht für „Mitsubishi Electric’s AI creates the State-of-the-ART in technology“ und ist eine KI-Plattform, die verschiedene Technologien des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz integriert. Die Software nutzt die Vorhersagemodelle der Maisart-Technologie, um den Verschleiß von Werkzeugen vorherzusagen. So kann das System Empfehlungen geben, wann ein Werkzeug gewechselt werden sollte, um die Produktionseffizienz zu vergrößern und Ausfallzeiten zu verkleinern. Die Empfehlungen des NC MachiningAID basieren auf den Erkenntnissen eines maschinellen Lernmodells, das sowohl historische als auch Echtzeit-Daten berücksichtigt.
Vorgestellt wird die neue Software in Europa zum ersten Mal auf der AMB 2024 in Stuttgart auf dem Stand von Mitsubishi Electric in Halle 7, Stand C 71.