Durch die Erarbeitung von Lösungen können außerdem sehr spezifische und relevante Herausforderungen adressiert werden. Im Falle der AI Nose bedeutet dies etwa einen Beitrag zur Reduktion von Lebensmittelverschwendung – im Rahmen der industriellen Automatisierung. Diese ist vor allem für die Konsumgüterindustrie von Bedeutung, schließlich befindet sie sich in einem konstant dynamischen Spannungsfeld von schwankender Nachfrage, vielen Anspruchsgruppen und höchster Sorgfaltspflicht. Technologische Innovationen können hier den Unterschied machen, das Qualitätsmanagement entlasten und gleichzeitig die Effizienz steigern.
Integration in das IIoT
Damit solche Anwendungen ihre volle Wirkung entfalten können, ist ihre Integration in die bestehende IT-Landschaft essenziell. Technologien wie die AI Nose generieren Daten, die es entsprechend zu managen gilt. Durch eine Verknüpfung mit der Cloud können diese Informationen automatisch gesammelt und anschließend orts- sowie abteilungsunabhängig eingesehen werden. Für die KI-Nase ermöglicht dies außerdem eine Kombination mit weiteren Messsystemen, zusätzlich zu den Geruchssensoren. So können Kameras mittels Machine Learning zusätzliche Parameter wie das Aussehen eines Produkts oder Rohstoffs kontrollieren.