Für die meisten Unternehmen eignet sich eine End-to-end-Lösung, bei der das System vom Sensor bis zu den Analytics-Modellen durch den Anbieter aufeinander abgestimmt ist. Dadurch ist sichergestellt, dass die einzelnen Komponenten die richtige Spezifikation und Konfiguration haben. End-to-end-Systeme für Predictive Maintenance halten den technischen Aufwand gering. Sie schließen potenzielle Risiken von vorneherein aus und verkürzen die Entwicklungszeit, was letztendlich zu einer schnelleren Implementierung und einem reibungsloseren Ablauf führt. So wird der Aufwand für Anpassung und Wartung der Systeme selbst so reduziert, dass Unternehmen sich auf ihre Kernprozesse und ihr Kerngeschäft zu konzentrieren können.
Predictive Maintenance: Wie Unternehmen die Vorteile für sich nutzen können
