KI-basierter Assistent steigert WMS-Effizienz

Mit einem KI-basierten Assistenten können Unternehmen die Nutzung ihres WMS deutlich effizienter gestalten.
Mit einem KI-basierten Assistenten können Unternehmen die Nutzung ihres WMS deutlich effizienter gestalten.

Der KI-Assistent bezieht die Datenbasis aus den im WMS vorhandenen Informationen. Das Modul erlaubt die Nutzung unterschiedlicher Informationsquellen, die kundenspezifisch sein können. Gleichzeitig ist die Lösung einfach zu warten. „Leapedia ist in das WMS Lea Reply integriert, das auf Microservices basiert. Das sind eigenständige Softwarekomponenten, mit denen neue Prozesse individuell entwickelt werden können“, erklärt Alexander Edelmann, Associate Partner bei Logistics Reply. So lassen sich je nach Bedarf frei wählbare Module zusammenstellen und aktualisieren.

KI-Perspektiven für das Warehouse Management System

Leapedia ist eines von drei KI-Pilotprojekten in Lea Reply, mit denen Logistics Reply das WMS noch effizienter, einfacher und übersichtlicher gestaltet. Neben Leapedia gehören Lea Smart Search und Lea Executive Cockpit zu den neuen KI-Softwareanwendungen. Lea Smart Search ermöglicht es Nutzern, Datenanfragen in natürlicher Sprache an das System zu stellen, ohne langwierige Suchattribute im System für manuelle Suchanfragen auswählen zu müssen. Daraus ergibt sich ein enormes Zeiteinsparungspotential für das Leitstandpersonal und die administrativen Mitarbeiter eines Logistikstandortes, die oft täglich Stunden mit der Suche und Auswertung von Daten verbringen. Das Lea Executive Cockpit ist eine Anwendung, die operative Daten für eine Management-Sicht auswertet und aufbereitet, so dass Entscheidungsträger auf einen Blick eine Übersicht über die aktuellen Geschäftsvorgänge erhalten. Durch die Integration des KI-basierten Assistenten Leapedia können Manager zusätzlich Zeit sparen. Durch die bereits beschriebene Technologie antwortet das System auf die Eingabe von Fragen in natürlicher Sprache mit den gewünschten Antworten und liefert den Entscheidungsträgern die für die jeweilige Situation relevanten Informationen.

Fazit

Mit einem KI-Assistenten können Unternehmen die Nutzung ihres WMS deutlich effizienter gestalten. Eine bidirektionale Anwendung wie Leapedia führt Mitarbeitende mit nur einer Eingabe zielgenau zum Informationsziel. Gleichzeitig entlastet der WMS-Assistent die Mitarbeitenden nachhaltig, reduziert die Fehleranfälligkeit bei der Informationssuche und verkürzt die Suchzeiten erheblich. Dadurch werden Personalkapazitäten frei, die für andere wertschöpfende Tätigkeiten eingesetzt werden können. Die Softwarelösung bietet Anwendern völlig neue Möglichkeiten, ihr WMS im laufenden Lagerbetrieb effizient zu skalieren und sich als Unternehmen in der dynamischen Logistikbranche zu behaupten.

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