inVISION ePaper Archives - Seite 17 von 17

Smart Vision Vielfalt

Bild 1 | Das Open Camera Concept bietet auch Einsteigern eine leistungsfähige und flexible Hardware- und Softwareplattform, um erfolgreich das ´going smart´ zu meistern (v.l.): GigEPro, Corsight und iam.

Um individuelle Vision-Lösungen zu realisieren, kann der Anwender bei dem NET Open Camera Concept seine Algorithmen in verschiedene intelligente Kameraoptionen integrieren und jederzeit anpassen. NET stellt dafür die Hardwarebasis und Entwicklungsumgebung als funktionierendes System zur Verfügung

Start-Up of the Month

What do you want to achieve with your company? During my work experiences for a leader of industrial vision, helping multinational manufactures to set up vision systems, I realized the importance of automating visual inspection to improve productivity, quality and profitability, while having control and visibility over the production in Realtime 24/7. However, for most… Start-Up of the Month weiterlesen

KI Vision Kit

Bild 1 | Das C-Vision-Kit ist eine Designplattform für industrielle Anwendungen mit Embedded Vision und künstlicher Intelligenz (KI). Zwei Basler-Dart-Kameras (l.o.) werden über das C-Vision-Adapterboard mit dem FPGA-System verbunden.

Kommt bei der Bildverarbeitung KI ins Spiel, muss oft eine leistungsfähige und teure Hardware verwendet werden. Der Ansatz des C-Vision-Kits besteht darin, eine flexible SoC-FPGA-Architektur mit einer performanten Vision Processing Unit (VPU) zu kombinieren und mit industriellen Kameras als Entwicklungsplattform bereitzustellen.

Embedded Designplattform

Bild 1 | Die modulare Embedded-Designplattform besteht aus FPGA-basierten SoMs und individuellen Mainboards, die aus derzeit über 45 Building Blocks frei konfiguriert werden können.

Mit einer modularen Designplattform für Hard- und Software verkürzt Hema Electronic Entwicklungszeiten beim individuellen Design der Elektronik deutlich und macht Upgrades einfach möglich.

Schneller-Macher

Die FPGA-Beschleunigerkarte Mustang-F100 basiert auf dem Intel Arria 10 GX1150 FPGA und ist mit 8GB on-board DDR4 RAM ausgestattet. Sie zeigt eine 87 Prozent höhere Performance bei SqueezeNet 1.1 oder 82 Prozent bei Yolo Tiny V1 gegenüber einer Nvidia P4.

Die Mustang Serie an KI-Beschleunigerkarten ist mit ihrer Low Power Architektur und Skalierbarkeit eine Alternative zu GPU-basierten KI-Lösungen. Die Kompatibilität zum OpenVino Toolkit bietet eine einfache Möglichkeit Trainingsmodelle ohne aufwändige Trial&Error an der Edge zu implementieren.

Einfach länger

Bisher ging man bei MIPI/CSI-2 Kameramodulen von lediglich 30cm Kabellänge aus. Dank FPD-Link III und eines Serializer sind jetzt auch Kabellängen bis 15m möglich.