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Die Lösung von Sereact stattet Roboter mit visuellen und motorischen Fähigkeiten aus, um eigenständig komplexe Objekte zu greifen.
Die Lösung von Sereact stattet Roboter mit visuellen und motorischen Fähigkeiten aus, um eigenständig komplexe Objekte zu greifen.
Die Lösung von Sereact stattet Roboter mit visuellen und motorischen Fähigkeiten aus, um eigenständig komplexe Objekte zu greifen.
Die Lösung von Sereact stattet Roboter mit visuellen und motorischen Fähigkeiten aus, um eigenständig komplexe Objekte zu greifen.Bild: Sereact GmbH

Wie kam es zur Gründung Ihres Unternehmens und was wollen Sie damit erreichen?

Die Gründung von Sereact wurde durch den dringenden Bedarf an effizienten, zuverlässigen und flexiblen Automatisierungslösungen in der Logistik angetrieben. Unser Ziel ist es, mit unserer KI-basierten Pick&Place-Lösung die Automatisierungslücke im Lager zu schließen und durch vollautomatische Kommissionierprozesse die Produktivität zu steigern, Kosten zu senken und die Effizienz und Krisenresistenz zu erhöhen. Wir sind darauf fokussiert, den Arbeitsaufwand zu minimieren und die Produktivität in Lagern auf der ganzen Welt zu maximieren.

Auf welche Fragen werden Ihre Produkte eine Antwort geben?

Unsere Produkte beantworten die Frage, wie Kommissionierprozesse im Lager effektiver, effizienter und zuverlässiger gestaltet werden können. Unsere KI-Software ermöglicht es Robotern, ihre Umgebung wahrzunehmen, eigenständig Lösungsstrategien zu entwickeln und diese umzusetzen. So können sie vom ersten Tag an jedes Objekt zuverlässig greifen – unabhängig von Form, Farbe oder Beschaffenheit, ohne Roboterprogrammierung oder Teach-in – und ihre Effizienz durch maschinelles Lernen kontinuierlich steigern.

Was macht Ihr Unternehmen einzigartig?

Sereact steht mit fortschrittlicher KI und PickGPT, dem ersten kommerziell erhältlichen Robotik-Transformer, an der Spitze der Innovation in der Logistik. PickGPT kann mittels natürlicher Sprache genutzt werden und ermöglicht es, Roboter ohne Expertenwissen zu instruieren und zu programmieren. Zudem lässt sich die Technologie nahtlos in bestehende Systeme integrieren, erfordert kein manuelles Teach-in und optimiert durch kontinuierliches Lernen Greifprozesse für unübertroffene Präzision und Flexibilität.

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