Sereact PickGPT kombiniert Vision- und Sprachmodellen

Anstelle der klassischen Programmierung kann der Benutzer den Roboter mit PickGPT über einfache sprachbasierte Befehlen steuern.

Die jüngsten Fortschritte in der Technologie sollen eine neue Ära in der Robotik einläuten. Insbesondere die Integration von Large Language Models (LLMs) und Vision Language Models (VLMs) in reale Anwendungen eröffnet vielversprechende Möglichkeiten. Mit der Kombination von beidem will das Unternehmen Sereact die Art und Weise revolutionieren, wie Roboter in dynamischen Umgebungen wie Logistikzentren arbeiten – und die Robotik auf ein neues Niveau der Intelligenz und Anpassungsfähigkeit heben.

Inspect Smart

Scan data for a shiny metal target with the Gocator 3000 snapshot sensors, which combine blue-LED structured light with built-in 3D measurement tools.

The trends in smart machine vision indicate a shift towards intelligent, integrated, and user-friendly systems. LMI Technologies is developing and deploying smart machine vision solutions through sensor, software, and AI-enabled vision technologies for the factory. The company described five trends to thrive in a changing landscape.

Der richtige Weg

Bild 2 | Inverse perspektivische Projektion

Immer mehr Kamerahersteller integrieren KI-Algorithmen direkt in ihre Kamerasysteme, damit Roboter komplexere Aufgaben bewältigen können, wie z.B. das Greifen von unstrukturiert vorliegenden Objekten. Damit diese gegriffen werden können, müssen sie zunächst erkannt werden. Anschließend wird eine Bahn ermittelt, die den Roboter zum Zielobjekt bewegt. In dem Beitrag des Fraunhofer IOSB-INA werden zwei Fallstricke beleuchtet, die Voraussetzung für die Güte dieser nachgelagerten Bahnplanung in einem realen Kamera-basierten Robotersystem sind.

Robotergeführter 3D-Scanner

Auf der diesjährigen Vision hat Scape die Ultra- und Pro-Industrie-3D-Stationärscanner-Serie vorgestellt, zusammen mit einem neuen robotergeführten 3D-Scanner, dem Scape Mini.

Sereact PickGPT kombiniert Vision- und Sprachmodellen

Anstelle der klassischen Programmierung kann der Benutzer den Roboter mit PickGPT über einfache sprachbasierte Befehlen steuern.

Die jüngsten Fortschritte in der Technologie sollen eine neue Ära in der Robotik einläuten. Insbesondere die Integration von Large Language Models (LLMs) und Vision Language Models (VLMs) in reale Anwendungen eröffnet vielversprechende Möglichkeiten. Mit der Kombination von beidem will das Unternehmen Sereact die Art und Weise revolutionieren, wie Roboter in dynamischen Umgebungen wie Logistikzentren arbeiten – und die Robotik auf ein neues Niveau der Intelligenz und Anpassungsfähigkeit heben.

Single Power Dot

Image 2 | Representation of serialized 3D points aggregated over tens of milliseconds

With the Single Photon Active Event Sensor, VoxelSensors introduces a new type of perception sensor that enables a 3D perception system based on laser beam triangulation. The key system benefits are that it enables a new and unmatched method for an energy efficient, low latency, scalable, and robust comprehension of the world.

Mitarbeiterentlastung durch Robot Vision und KI

Eine am Roboterarm installierte Kamera, ein KI-basiertes 3D-Vision-System und ein anwendungsspezifischer Sauggreifer sind die wesentlichen Komponenten der von Vision On Line und ASA Automation realisierten 3D-Picking Lösung.

Vision On Line hat in Zusammenarbeit mit ASA Automation ein KI- und Vision-basiertes Robotersystem entwickelt, das ein sicheres Handling schwerer Säcke mit als Gefahrenstoffen eingestuften Inhalten ermöglicht. Für die Mitarbeiter bedeutet das System eine deutliche Entlastung. Zum Einsatz kommt hier eine am Roboterarm installierte Kamera, ein KI-Vision-System und ein spezieller Sauggreifer.

3D-Kamera für das Roboterschweißen

Mech-Mind Robotics erweitert sein Produktportfolio mit der Mech-Eye Nano Ultra um eine besonders kompakte 3D-Kamera, die speziell für 3D-Vision-gesteuerte Schweißapplikationen und zum Einsatz direkt am Roboterarm entwickelt wurde.