In ihrem neuesten Projekt Harveri, einem kleinen Harvester, der für Durchforstungsarbeiten und zur Vollholzernte eingesetzt werden soll, hat die ETH Zürich ihr Heap-System (Hydraulikbagger für autonome Zwecke) erfolgreich weiterentwickelt. Für die Bildgebung werden USB3-Kameras von Ximea eingesetzt.
Ausgabe: inVISION 5 (Oktober) 10 Jahre inVISION 2022
100 Prozent I.O.
Große, geometrisch komplexe Bauteile für die Automobilindustrie lassen sich bislang nur aufwändig valide vermessen. Die Prüfung im Messraum benötigt eine entsprechende Kapazität und ist zeitaufwändig. Senswork entwickelte mit dem 3D-Messystem ZScan eine stets einsatzbereite Lösung, die in Sekunden zu einem validen Messergebnis kommt.
Echtzeit bereit
Für anspruchsvolle Machine-Vision-Anwendungen spielen oft zwei Faktoren eine zentrale Rolle: Hohe Bilddatenraten und deterministische Reaktionszeiten. Letzteres ist nur durch Echtzeitbetriebssysteme erreichbar. Diese müssen jedoch auch die extremen Datenraten der immer leistungsfähigeren Industriekameras unterstützen können; sowohl bei der eigentlichen Bilderfassung als auch bei der Speicherung der Bilddaten.
inVISION People
Um die inVISION seit zehn Jahren pünktlich erscheinen zu lassen, sind viele Personen notwendig. Wir stellen Ihnen einige dieser Leute vor und wollen damit Danke sagen – auch all denen, die nicht persönlich genannt, aber genauso wichtig sind.