Wartungsassistent für die
Automatisierungsbranche
Aktuell integriert Lenze den Wartungsassistenten in die eigene Lagerlogistik des Mechatronic Competence Campus in Extertal. So kann das Unternehmen Trainingsdaten zu Störungen, Ausfällen und Verschleiß erfassen und das Predictive-Maintenance-System weiter optimieren. Der Anbieter plant zudem, den Wartungsassistenten serienmäßig in seine Softwareprodukte zu integrieren – und so für viele Anwendungsfälle in der Automatisierungsbranche verfügbar zu machen. Durch die Flexibilität des Systems ist eine Übertragung in weitere antriebstechnische Anwendungen denkbar.
Predictive-Maintenance für den kleinen Geldbeutel
Obwohl Predictive Maintenance großes Potenzial hat, fällt es vielen Unternehmen schwer, sich für eine Investition in die Technologien zu entscheiden. Der Aufwand ist oft hoch, der Nutzen vorab schwer in Zahlen zu fassen. Deshalb entsteht am Fraunhofer IEM eine Wartungsplanung, die Unternehmen aufwandsarm und kostengünstig einsetzen können sollen. „Nach dem Retrofit-Prinzip entwickeln wir die Lösung exemplarisch anhand einer alten Industriesäge. Eine Lowcost-Sensorik nimmt Zeitreihendaten auf und überträgt diese an eine Cloud. Anschließend erfolgt eine automatische Anpassung und Optimierung KI-basierter Algorithmen, die den Zustand des Sägeblattes überwachen und Handlungsempfehlungen ausgeben“, erläutert Maximilian Bause. Die Wartungsplanung können Unternehmen ab Sommer 2024 mit dem Fraunhofer IEM an eigenen Anwendungsfällen umsetzen. Die Kooperation zwischen Encoway und dem Fraunhofer IEM wurde im BMBF-Projekt Easy (Embedded Artificial Intelligence for Production Systems gefördert. Weiterer Projektpartner war Düspohl Maschinenbau.
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