Das Release 2024a (R2024a) der Matlab- und Simulink- Produktfamilien von Mathworks beinhaltet neue Funktionalitäten, die die Arbeitsabläufe für Ingenieurs- und Forschungsteams in Bereichen der KI- und Drahtlos-Kommunikationssystemen verbessern können.
Kategorie: Bildverarbeitungssoftware
Smart Kamera mit Pekat Vision Software
Die Baumer VAX-50 Smart Camera gibt es jetzt auch mit der Pekat Vision-Software.
Farberkennung und Deep Counting
Für die Version 5.5 von MVTecs Vision-Software Merlic wurde für eine einfachere Prozessintegration ein TCP-Socket-Plugin entwickelt, das eine textbasierte Kommunikation mit Geräten ermöglicht, die komplexe Protokolle nicht unterstützen.
Zählen mit Deep Learning
MVTec Software bringt die Version 5.5 der No-Code-Software Merlic auf den Markt.
Zählen mit Deep Learning
MVTec Software bringt die Version 5.5 der No-Code-Software Merlic auf den Markt.
Machine Learning in TwinCat 3 Vision
TwinCat 3 Vision Machine Learning von Beckhoff bietet eine integrierte Lösung für Maschinelles Lernen (ML) für Vision-spezifische Anwendungsfälle.
Schnellere KIVision Lösungen
Die neue Version der Bildverarbeitungs-Software Sapera von Teledyne Dalsa enthält verbesserte Versionen des grafischen KI-Trainingstools Astrocyte 1.50 sowie der Bildverarbeitungs- und KI-Bibliotheken Sapera Processing 9.50.
Halbleiterinspektion 2030
McKinsey prognostiziert, dass fast 70% des Wachstums bei Halbleitern in den nächsten zehn Jahren von nur drei Branchen getragen werden: der Automobilindustrie, der Datenverarbeitung/-speicherung sowie der drahtlosen Kommunikation. Bildverarbeitung wird eine Schlüsselindustrie sein, um diese Ziele zu erreichen.
Neue Merlic-Version macht Machine Vision leicht
MVTec Software bringt die Version 5.5 von MVTec Merlic auf den Markt, eine No-Code-Software, die insbesondere Nutzer ansprechen soll, die bislang noch keine oder nur wenig Erfahrung in der industriellen Bildverarbeitung haben.
Einschränkungen passé
Flackerndes Licht und geprägte Zeichen: Das sind nur zwei Beispiele für Anwendungsfälle, bei denen herkömmliche Systeme zur optischen Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR) passen müssen. Bessere Ergebnisse ergeben sich durch Deep Learning OCR, ein Teil von Zebras Aurora-Software-Suite.