Kategorie: KI & Deep Learning

(Vision-)KI für SPSen

Der Twincat Machine Learning Server kann klassisch parallelisiert auf CPU-Kernen arbeiten, nutzt die integrierte GPU der Beckhoff Industrie-PCs oder kann auf dedizierte GPUs z.B. von Nvidia zugreifen.

Beckhoff bietet eine in Twincat 3 integrierte Lösung für Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL). Der Twincat Machine Learning Server (TF3820) ist ein hochperformantes Ausführungsmodul (Inferenzmaschine) für trainierte ML- und DL-Modelle.

Synthetische Gesichter

Bild 1 I Aus wenigen Scans von Gesichtern realer Personen erstellt die Software Infinite Faces große Mengen an synthetischen, aber ultrarealistischen Gesichtern für das Trainieren von Maschinellem Lernen.

Die Verwendung realer Gesichtsdaten für KI-Anwendungen ist rechtlich heikel, teuer und langwierig. Einfacher und schneller gelingt dies mit synthetisch erzeugten Gesichtern der Software Infinite Faces von Rechenraum, die zusammen mit AVL List entstanden ist.

(Vision-)KI für SPSen

Der Twincat Machine Learning Server kann klassisch parallelisiert auf CPU-Kernen arbeiten, nutzt die integrierte GPU der Beckhoff Industrie-PCs oder kann auf dedizierte GPUs z.B. von Nvidia zugreifen.

Beckhoff bietet eine in Twincat 3 integrierte Lösung für Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL).
Der Twincat Machine Learning Server ist ein hochperformantes Ausführungsmodul als Inferenzmaschine für
trainierte ML- und DL-Modelle.