Das System kann Fußgänger und Hindernisse in drei verschiedenen Detektionszonen erkennen und weist jeweils auf die einzelnen Kollisionsrisiken hin, die mittels neuronaler Netze zur Erkennung und Identifizierung von Elementen und entsprechender Entscheidungsalgorithmen ermittelt werden. Die Software wird individuell gemäß dem jeweiligen Fahrzeug konfiguriert.
Im Falle einer Identifizierung von Fußgängern oder Hindernissen in den Detektionsbereichen gibt das System einen visuellen und/oder akustischen Alarm aus. Die Farben Rot, Orange und Gelb repräsentieren die verschiedenen Stufen des Kollisionsrisikos.
Das AI Visuelles Assistenzsystem ist resistent gegen Umwelteinflüsse und auch für raue Industrieumgebungen hervorragend geeignet. Der Einsatz von neuronalen Netzen ermöglicht die robuste Detektion und zuverlässige Warnung. Der Anwender ist in der Lage, die gesamte Umgebung des Fahrzeugs in Echtzeit zu überprüfen. Dies führt zu erhöhter Produktivität, Kosteneinsparungen, verbesserter Qualität und erhöhter Sicherheit der Mitarbeiter.
Ausblick
Derzeit wird geprüft, ob sich das Sichtfeld der Kamera noch vergrößern lässt. Interessant wäre eine Kamera mit einem höheren Sichtvermögen, sowohl in der Tiefe als auch mit größeren horizontalen bzw. vertikalen Parametern. Framos unterstützt Xesol Innovation bei der Integration neuer industrieller 3D-Vision-Kameras, vor allem auch dann, wenn es darum geht, die 3D-Technologie mit künstlicher Intelligenz (KI-Funktionen) zu kombinieren. www.framos.com