Daten interpretieren
Häufig unterschätzt wird der letzte Schritt: die richtige Interpretation der analysierten Daten. Denn die Ergebnisse sollten zu echten Prozessverbesserungen führen. Zum Beispiel reicht es nicht, eine immer wieder auftretende Abweichung eines hergestellten Produktes zu korrigieren. Stattdessen sollte die Ursache für diesen Fehler ermittelt und behoben werden. Dazu lassen sich die Daten aus dem Maschinenverbund bei Bedarf mit Umgebungsdaten wie Hallentemperatur und Luftfeuchtigkeit analysieren – durch Experten und gegebenenfalls KI-unterstützt. So können produzierende Unternehmen nicht nur Zusammenhänge erkennen, sondern auch weitere Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung und Kostenreduktion entdecken und verwirklichen. n bei Dätwyler IT Infra GmbH.
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