Vertrauenswürdige Umsetzung
Die Vertrauenswürdigkeit wird durch die Infrastruktur des KI-Systems bestimmt. Neben dem Einsatz qualitativ hochwertiger Technologien ist auch die Kooperation von Experten der jeweiligen Anwendungsdomänen von Vorteil sowie mit Spezialisten im Bereich KI-Entwicklung und IT-Sicherheit. Manipulationsmöglichkeiten sowie der Missbrauch der Anwendungen und der Daten können so reduziert werden.
Nachvollziehbare Ergebnisse
KI wird zunehmend in automatisierte IT-Systeme eingebunden sein. Da die Eingriffsmöglichkeiten extrem restriktiv sind, muss mit Tests, Simulationen und Validierungen sichergestellt werden, dass die KI ihre Funktionen korrekt ausführt. Ebenso kommt der Definition der Verantwortung sowie der daraus resultierenden Haftung eine besondere Bedeutung zu – auch diese Aspekte tragen zum Vertrauen bei. Zudem sollte der Mensch als kontrollierender Faktor gemäß des Konzeptes ‚Keep the human in the loop‘ in den Kreislauf der KI eingebunden werden. Daraus folgt, dass das Ergebnis der KI als Handlungsempfehlung zu verstehen ist und somit der Mensch entscheidet, ob er dieser folgt oder nicht. Die Nutzer bleiben auf diese Weise selbstbestimmt.
Klare Verantwortlichkeit
In erster Linie liegt es an den Unternehmen, Vertrauen aufzubauen – sowohl bei ihren Mitarbeitern und Kunden, als auch in der Gesellschaft insgesamt. Dies lässt sich durch grundlegende Prinzipien zur Entwicklung sowie zum Einsatz von KI-basierten Anwendungen erreichen. Darin werden wesentliche Handlungsprämissen wie der Vorrang des menschlichen Handels und die Verpflichtung zu gesellschaftlichem und ökologischem Wohlergeben von dem Unternehmen niedergelegt.