So steigert Logistics Reply durch die LLM-Integration die allgemeine Systemeffizienz der WMS-Anwendung Lea Reply deutlich. Vor allem aber verändert die Lösung die User Experience in drei Bereichen grundlegend: Primär soll die neue Funktion Lea Pedia den Nutzern die Abfrage von Informationen im System über Sprachbefehle ermöglichen. Der Bedarf an Nachschulungen wird damit reduziert und die Bedienung des WMS wesentlich intuitiver. Smart Search knüpft genau dort an: Indem das System darauf trainiert wird, Anfragen in natürlicher Sprache zu verarbeiten, sinkt die Komplexität der Datenabfrage. Erkenntnisse aus Analysen zur Supply Chain und der Performance einzelner Beteiligter werden leichter zugänglich und verständlicher. Das Executive Cockpit schließlich nutzt LLMs zur Softwarenavigation. Komplexe Benutzeroberflächen werden umgangen, Dashboards und Key Performance Indicators (KPIs) können direkt über Befehle in natürlicher Sprache angesteuert werden. Das ermöglicht den Anwendern ein tieferes, besseres Verständnis der Metriken und die eindeutige Identifizierung der Ursachen für Abweichungen.
Eine Zukunftsvision
Die Experten von Logistics Reply prognostizieren, dass LLM-Technologien zukünftig eine noch bedeutendere Rolle bei der Lieferkettenverwaltung und Softwareentwicklung spielen. Die Integration von LLMs in Lea Reply stellt hier nur den ersten Schritt dar. Generative KI bietet zudem zahlreiche weitere Anwendungsmöglichkeiten für das Supply-Chain-Management, um so die Effizienz, Agilität und Konnektivität auf breiter Front zu verbessern.