In Anlagen überwachen und analysieren KI-gestützte Systeme Daten von Sensoren, Maschinen und Geräten, um den Wartungsbedarf vorherzusagen und Ausfälle zu verhindern. Durch die Analyse von Mustern, die Erkennung von Anomalien und die Vorhersage potenzieller Probleme können Unternehmen den Übergang von traditionellen Wartungsstrategien des „Reagierens und Erwiderns“ zu einem neuen Paradigma des „Analysierens und Prognostizierens“ vollziehen.
Im Gesundheitswesen verwenden Geräte zur Fernüberwachung von Patienten Sensoren zur Erfassung von Echtzeitdaten wie z.B. Vitaldaten. Um zu verhindern, dass die Leistungserbringer mit zu vielen Informationen überschüttet werden, werden KI und ML eingesetzt, um zu erkennen, was unmittelbar umsetzbar ist, und die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Mit diesem neuen Ansatz der kontinuierlichen Überwachung und des Datenaustauschs kann ein Arzt, der normalerweise 10 bis 15 Patienten im Krankenhaus behandelt, nun Daten von Hunderten oder sogar Tausenden von Patienten gleichzeitig erhalten. Hier spielen KI und ML eine entscheidende Rolle bei Sichtung der Daten und Hervorhebung nur solcher Informationen, die eine Entscheidung des Arztes erforderlich machen.
Dies sind nur einige wenige Anwendungsfälle. Die Fähigkeiten der KI werden sich in den kommenden Jahren noch weiter verbessern und scheinbar unbegrenzte Möglichkeiten eröffnen, die Technologie zu nutzen. Die kommenden zehn Jahre werden spannend bleiben – es ist Zeit, an Bord zu gehen!