Integrierte Entwicklungsumgebung zur Implementierung von KI in Embedded Systeme

Bild: Caertesiam.AI

Cartesiam, ein Unternehmen, das KI-Software (künstliche Intelligenz) für Embedded Systeme entwickelt, verkündete auf der Embedded World die Verfügbarkeit von NanoEdge AI Studio, der ersten integrierten Entwicklungsumgebung (IDE), die maschinelles Lernen und Rückschlüsse direkt auf Arm Cortex-m-Mikrocontrollern (MCUs) ermöglicht. Die Mikrocontroller von Arm sind weltweit in Milliarden von Geräten eingebettet. Mit der intuitiven KI-Entwicklungsplattform NanoEdge AI Studio können System-Entwickler, die mit Arm-Mikrocontrollern arbeiten, jetzt maschinelles Lernen (ML) schnell, einfach und kostengünstig direkt in Alltagsprodukte integrieren (IoT, Haushaltsgeräte, Industriemaschinen, Automobil und mehr). Bisher war die Implementierung von KI in Embedded Systemen ein langwieriger Prozess, der das Fachwissen von Datenwissenschaftlern, Monate oder Jahre an Entwicklungszeit, komplexe, umfangreiche Datensätze und oft teure Spezialhardware benötigt.

„Cartesiam fährt mit NanoEdge AI Studio einen ganz anderen Ansatz: mit einer selbstlernenden KI, die sowohl kosten- als auch zeitsparend ist“, sagt Joël Rubino, CEO und Mitbegründer von Cartesiam. „Damit kann jeder Embedded-Designer anwendungsspezifische Bibliotheken für maschinelles Lernen in sehr kurzer Zeit entwickeln und das Programm innerhalb des Mikrocontrollers genau dort ausführen, wo das Signal zu Daten wird. NanoEdge AI Studio ist die einzige Lösung, die sowohl maschinelles Lernen als auch Inferenz im Mikrocontroller ausführen kann.“ NanoEdge AI Studio wird bereits bei einer Reihe europäischer und US-amerikanischer Unternehmen erfolgreich getestet und eingesetzt.

Wie NanoEdge AI Studio funktioniert

In der Anwendung verwandelt NanoEdge AI Studio passive Sensoren in autonome Agenten, die sich selbst beobachten können. „Stellen Sie sich eine Klimaanlage vor, die erkennt, wann ihr Filter gewechselt werden muss, oder eine Rolltreppe, die ihre eigene präventive Wartung aktiviert“, erklärte Rubino. „Das Erlernen eines Anfangszustands vor Ort (Edge) reduziert den Datenaustausch über das Netzwerk und verhindert das Risiko einer Verfälschung oder eines Eindringens – ein wichtiger Aspekt für die Sicherheit und die Privatsphäre. Der Entwicklung origineller Lösungen mit NanoEdge AI Studio sind bei der Kreativität und Innovationskraft unserer Kunden keine Grenzen gesetzt.“

Entwicklungsstudio für maschinelles Lernen, konzipiert für Nicht-Experten

NanoEdge AI Studio beseitigt die traditionellen KI-Barrieren. Die Entwicklungsplattform wurde für Unternehmen entwickelt, die keine eigenen Fachleute für maschinellen Lernen haben oder die ihren Datenwissenschaftlern ein ergänzendes Werkzeug für Embedded-Umgebungen zur Verfügung stellen möchten.

Fakten zur Technologie:

NanoEdge AI Studio läuft autonom auf der Workstation des Entwicklers unter Windows oder Linux. Es werden keine Daten außerhalb der Umgebung des Kunden übertragen.

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