Guter Anwendungsfall für
Machine Learning
Mit Machine Learning- und KI-Algorithmen lassen sich selbst gigantische Datenpools im Data Lakehouse analysieren und Ergebnisse aus ihnen schöpfen – selbst für komplexe Problemstellungen. Gerade die Optimierung der Logistik ist ein guter Anwendungsfall, wenn es um fortschrittliche Datenanalyse in der Lieferkette geht. Diese können zudem deren Widerstandsfähigkeit erheblich verstärken. Unternehmen können so nicht nur schneller auf Änderungen reagieren, sondern auch aktiv für Abweichungen planen, was Lieferzeiten verkürzen kann. Eine notwendige Herausforderung auf dem Weg zu einer solch umfassenden datenbasierten Strategie ist es, vorhandene Datensilos in den Firmen zu beseitigen – doch auch dabei kann eine zentrale Datenplattform eine große Hilfe darstellen.
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