Unterschied praktisch erläutert
Obwohl die Definitionen beider Konzepte bereits wesentliche Unterschiede hervorheben, macht die Verwendung von Fallstudien diese Unterschiede besser zuordenbar. Im Jahr 2019 war CKE Holdings Inc., die Muttergesellschaft von Hardee’s und Carl’s Jr. an einer Steigerung der Produktivität in diesen Einrichtungen interessiert. Die Idee bestand darin, die Kommissionierung durch das Personal zu erleichtern und den Verkehr im Produktionsbereich durch bessere Layoutgestaltungen zu reduzieren. Während Simulationen zur Analyse des kürzesten Abstands zwischen den Arbeitsplätzen oder der Auswirkungen von mehr Lagermöglichkeiten innerhalb des Restaurants verwendet werden können, kann ein digitaler Zwilling mehr tun. Durch die Verwendung eines digitalen Zwillings war CKE Holdings Inc. in der Lage, digitale Darstellungen der bestehenden Produktionsbereiche zu erstellen und mehrere Simulationen, Design- und Planungsideen zur Produktivitätssteigerung durchzuführen. Dies führte zu Verbesserungen in jedem Aspekt des Betriebs der Einrichtung, von der Personalschulung über die Zeitplanung bis hin zur effizienteren Erfüllung der Kundenanforderungen.
Verstehen, was passieren kann
Das Beispiel illustriert, wie Simulationen zum Verständnis dessen beitragen können, was bei der Einführung von Änderungen geschehen kann. Ein digitaler Zwilling schärft jedoch den Blick dafür, was gerade geschieht und was innerhalb eines Prozesses geschehen kann. Zu den wichtigsten Unterschieden gehören:
Echtzeit-Simulationen – Klassische Simulationen werden in virtuellen Umgebungen ausgeführt, die Darstellungen von physischen Umgebungen sein können, aber keine Echtzeitdaten integrieren. Die regelmäßige Übertragung von Informationen zwischen einem digitalen Zwilling und seiner physischen Umgebung ermöglicht solche Echtzeit-Simulation. Das erhöht die Genauigkeit der prädiktiven Analysemodelle und der Management- und Überwachungsrichtlinien von Unternehmen.
Verbesserung des Produktdesigns – Fortschrittliche Simulationen können Tausende von Variablen analysieren, um verschiedene Antworten zu liefern. Ein digitaler Zwilling kann noch mehr: Die Integration der Technologie beim Flugzeughersteller Boeing in die Konstruktion und Produktion liefert ein weiteres Beispiel dafür. In diesem Fall wurde ein digitaler Zwilling verwendet, um Teile eines Flugzeugs zu simulieren und zu analysieren, wie sich verschiedene Materialien während des gesamten Lebenszyklus des Flugzeugs verhalten werden. Mit diesen Berechnungen war Boeing in der Lage, eine Verbesserung von 40 Prozent in der Qualität bestimmter vom Unternehmen entwickelter Teile zu erreichen.
Produkte und Prozesse im Betrieb verbessern – Jedes heute fahrende Tesla-Auto hat einen digitalen Zwilling, der die großen Datensätze erfasst, die jedes Auto produziert. Die erfassten Daten werden bei der Optimierung des Designs, der prädiktiven Analyse, der Verbesserung von Selbstfahrinitiativen und der Wartung verwendet. Ein digitaler Zwilling beeinflusst also – im Gegensatz zu den Ergebnissen klassischer Simulationstools – die repräsentierte physische Einheit direkt oder indirekt. n
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