Historische Daten und Eigenheiten
Das Prognoseverfahren bezieht in die Analyse neben historischen Daten aus früheren Bestellungen auch lieferantenbezogene Informationen wie Bestellfrequenzen und Bestellmengen ein. Dazu kommen saisonale Daten wie feiertagsbedingte Abweichungen und händlerspezifische Eigenschaften. Zu diesen zählen beispielsweise die Unternehmensgröße und die Größe der Fahrzeugflotte. Durch die Date kann der Algorithmus eine präzise Wiederbeschaffungszeit vorhersagen. Dabei werden auch Eigenheiten von Lieferanten berücksichtigt, etwa wenn diese regelmäßig mehrere kleine Bestellungen zusammenfassen.
Mitarbeiter gezielter einsetzen
Planungslösungen können auch bei der Personaleinsatzplanung unterstützen. Während der Pandemie war es beispielsweise möglich, unnötigen Personenkontakten zu reduzieren, um so Ansteckungsrisiken zu minimieren. Über die Pandemie hinaus erlaubt es die Software für die Personaleinsatzplanung den Unternehmen, schneller auf Mitarbeiterausfälle zu reagieren und stärker die Wünsche der Mitarbeiter zu berücksichtigen. Flexible Arbeitszeitmodelle erstrecken sich oftmals nicht bis in die Fertigungshallen – dort überwiegen starre Arbeitszeit- und Schichtsysteme, die mithilfe von Algorithmen allerdings flexibler gestaltet werden könnten, was zur Mitarbeitermotivation beiträgt.
9/2021