Laut Statista beträgt der Markt für generative KI im Jahr 2024 rund 33Mrd.€ und wird sich bis 2030 verzehnfachen. ChatGPT hat gezeigt, wie generative KI erfolgreich eingesetzt werden kann, aber ist dies auch für die industrielle Bildverarbeitung möglich? Während der Vision 2024 traf sich Chefredakteur Peter Ebert mit fünf Experten aus der Branche, um die Chancen und Risiken zu diskutieren.
Rubrik: Embedded Vision & KI
Generische KI-Bilderkennung
Die visuelle Qualitätskontrolle in der Industrie ist besonders bei der Anomalieerkennung mit großen Herausforderungen konfrontiert. Klassische KI-Modelle verlangen dabei große Mengen an Trainingsdaten, die oft nicht verfügbar sind. Ein neues Verfahren von Codecentric generiert synthetische Fehlerbilder und benötigt hierfür keine echten fehlerhaften Daten. Die Technologie zeigt hohe Präzision bei Stoff-, Holz- und Lederoberflächen und verbessert die Effizienz und Flexibilität der Fehlererkennung erheblich.
Edge Vision im Praxistest
Mit der Aufnahme des Vision Connectors von Basler und der Anomaly Detection for Visual Inspection von MVTec in das Siemens Industrial Edge Ecosystem können Vision-Lösungen einfacher in Automatisierungslandschaften integriert werden. Anstelle komplexer Insellösungen entsteht ein flexibles System, in dem sich Lösungen mit wenigen Klicks skalieren und verwalten lassen. Ein Jahr nach dem Start stellt sich die Frage: Wie haben sich die Lösungen in der Praxis bewährt und weiterentwickelt?
Deep OCR direkt auf der Kamera
Das Deep-OCR-Modell der Denknet OCR von Denkweit erkennt nicht nur einzelne Zeichen, sondern berücksichtigt nun auch deren Zusammenhänge mit hoher Zuverlässigkeit.
Accelerate IoT
Aitrios – an edge AI sensing platform by Sony Semiconductor Solutions (SSS) – is designed to accelerate the development and deployment of image sensor-based sensing solutions, and revolutionizes the way we use IoT devices.
Food Observation
Applied firstly in the fresh food shelves in supermarkets, an intelligent solution of Macnica ATD Europe and Asus IoT combines shelf compliance and electronic shelf labeling (ESL) for the retail business. It involves a camera-based and AI-driven system to automate the replenishment process by alerting when stock is low, and focuses on automating price tag changes using electronic shelf labeling.
MIPI-Vision
Machine vision (MV) is poised for a more intelligent and powerful future, driven by advancements in AI-assisted image signal processing (ISP) and sensing. The MIPI Camera Working Group and Camera Interest Group continue to actively engage with the broader industry to identify emerging vision applications and drive the ongoing evolution of MIPI CSI-2, the widely adopted camera interface introduced in 2005.
Vertrauenssache
Die Integration von KI-Vision in der automatisierten Fertigung ist ein bedeutender Wandel von deterministischen Systemen zu statistischen Modellen. Die Technologie ermöglicht Anwendungen ohne Programmieraufwand und demokratisiert damit die Technologie für verschiedene Levels an Expertise. Doch es gibt Vorbehalte gegenüber einer vermeintlichen Black Box. Shirin Saleem, KI-Expertin bei Cognex, erklärt die Vorteile der KI-Vision Systeme.
Vorhergesagte Bewegungen
Multikamera basierte KI-Visionanwendungen revolutionieren derzeit die Objekterkennung und -verfolgung. FPGA-basierte modulare Plattformen sind prädestiniert für den Aufbau solcher echtzeitfähiger Lösungen. In Anwendungen mit mehreren Kameras müssen die Daten zudem synchronisiert und Vorhersagen über die Bewegung von Objekten in einem zu spezifizierenden Raum getroffen werden. N.A.T. bietet OEMs für entsprechende Lösungsplattformen.
MIPI-Vision
Machine vision (MV) is poised for a more intelligent and powerful future, driven by advancements in AI-assisted image signal processing (ISP) and sensing. The MIPI Camera Working Group and Camera Interest Group continue to actively engage with the broader industry to identify emerging vision applications and drive the ongoing evolution of MIPI CSI-2, the widely adopted camera interface introduced in 2005.