Livin‘ on the Edge

Bild 1 | Der Titanium Ti60 SiP ermöglicht mit 60k Logikelementen, 256Mbit HyperRAM und SPI-Flash, LVDS und MIPI-Unterstützung Vision-Applikationen at the Edge.

Erfolgreiche Edge-Vision-Anwendungen profitieren vom optimalen Mix aus stromsparenden FPGAs mit hoher Leistungsfähigkeit, sowie Soft- und Hard-IP für spezielle Funktionen. Aus dieser Perspektive ist die aktuelle und zukünftige Entwicklung der Titanium FPGA-Familie von Efinix interessant.

Weltraummission

Bild 1 | Vernetzte und in Formation angeordnete Satelliten liefern jeweils Bilddaten derselben Objekte auf der Erdoberfläche.

Asche- und Staubwolken führen neben Zerstörung und Gefahr für Mensch und Umwelt zu hohen volkswirtschaftlichen Schäden. Eine Forschungsmission unter Koordination des Zentrums für Telematik in Würzburg versucht, mit Hilfe fotogrammetrischer Beobachtung die Entwicklung und Ausbreitung von Wolken und anderen Effekten messbar zu machen.

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In etlichen industriellen Anwendungen müssen Objekte verlässlich gezählt werden. Hierbei stieß Machine Vision bislang an seine Grenzen. Abhilfe schafft MVTec nun mit einem neuen Feature, das seit der Halcon Version 23.05 verfügbar ist. Mit Deep Counting lässt sich schnell und robust eine große Anzahl an verschiedensten Objekten lokalisieren und zählen.

GPU Beschleuniger

Dank der Hardware- und Softwarekompatibilität bietet der tragbare GPU-Beschleuniger Pocket AI von Adlink Plug&Play-Skalierbarkeit.

Bild-Segmentierung mit Deep Learning auf neuen Intel CPUs

Bild 2 | Prozessor-Überblick des TQMx130 COM Express Compact Moduls von TQ. Die Ausführungen bieten Spielraum, um Embedded-Computing mit KI auch ohne Zusatzkomponenten optimal abzudecken.

Bei der Bild-Segmentierung mit Deep Learning müssen meist Bilderfassung/-auswertung, als auch Weiterverarbeitung der Ergebnisse in einem System untergebracht sein. Oft werden hierfür Prozessoren eingesetzt, die gute Leistungseffizienz und Performance für alle Tasks mitbringen, so dass keine Zusatzkarten notwendig sind. Mit seinen Embedded-Modulen (Computer-on-Modules) mit 13. Generation Intel-Core-Mobile-Prozessoren, stellt TQ die Kombination aus der neuen Intel-Hybrid-Architektur und der integrierten Grafik mit Intel-Iris-Xe-Architektur auf den Prüfstand.

MIPI for Vision

MIPI Alliance Mobile System Diagram

To keep MIPI CSI-2 at the center of future applications, the MIPI Alliance is exploring key emerging machine vision use cases and considerations. This article explains how the recent major update of CSI-2, version 4.0, helps to achieve these goals.

Mehr Edge

Bild 1 | Das Modular Embedded Carrier Board von Stemmer Imaging basiert auf der Nvidia Jetson Hardware und bietet Plug&Play-Effizienz für die schnelle Entwicklung von Embedded-Vision- und KI-Projekten.

Basierend auf seinem Embedded Vision Ecosystem hat Stemmer Imaging jetzt ein Embedded Linescan Subsystem vorgestellt. Dieses zeigt, dass hochauflösende Linescan-Kameras auch auf Embedded Systemen viele Vorteile bieten. Die Kombination bringt das Verarbeitungssystem direkt an die Bilderfassung und ermöglicht dadurch signifikante Einsparungen in der Hardware.