Rubrik: Embedded Vision & KI

OCR mit KI, aber wie?

Bild 1 | Die Denknet OCR liest in vielen Anwendungsfällen auch ohne Feintuning schon sicher Buchstaben und Zahlen, z.B. Informationen auf Trennscheiben, trotz erheblicher Überdruckung.

Im KI-Vision-Umfeld tummeln sich viele Anbieter von OCR-Lösungen. Für versierte Anwendende sind zudem viele Open Source Werkzeuge und öffentlich zugängliche Netzarchitekturen verfügbar. Doch ohne technischen Background bleiben viele OCR-Aufgaben dennoch ungelöst. Anders bei IDS: Mit der KI-Vision-Lösung Denknet können alle Bildverarbeitungskomponenten für schnelle, zuverlässige und wirtschaftliche OCR-Aufgaben aus einer Hand geliefert und einfach ausprobiert werden.

Edge Machine Learning Kamera

E-con Systems und SiMa.ai bieten eine sofort einsatzbereite Kameralösung an, die dabei hilft, Machine Learning in Embedded Edge-Anwendungen zu integrieren.

Perfekt getimed

Die Time Sync Box nutzt die Vecow-eigenen Technologien Time Winding, Time Stamping und Time Keeping für die Synchronisierung aller Sensor-Taktgeber untereinander sowie der angeschlossenen Rechensysteme.

Autonome Roboter und Fahrzeuge sowie komplexe Industrieanwendungen erfordern eine präzise Synchronisierung zahlreicher Sensoren und Systeme. Speziell dafür hat Vecow die Time Sync Box der Serie VTS-1000 entwickelt, die bei Plug-In Electronic erhältlich ist. Sie synchronisiert interne Taktgeber der Sensoren sowie angeschlossener Rechensysteme.

Gleisinspektion

Für eine Gleisinspektionslösung verwendet TAI eine Vision-Computing-Box, welche mit einer Highspeed-Kamera ausgestattet ist, die das FPGA-basierte Kria K26 SOM verwendet.

Die JR Kyushu Railway, ein japanischer Betreiber von Hochgeschwindigkeitszügen, setzt das AMD Kria K26 SOM zur Automatisierung von Gleisinspektionen ein. Die KI-basierte Lösung ersetzt herkömmliche Methoden, bei denen kilometerlange Strecken zu Fuß inspiziert wurden.