Infrastruktur für Deep Learning und Co.

Services für KI-Betrieb

Die Kubernetes-Angebote heutiger Hyperscaler übernehmen das komplette Cluster-Management. Zudem bieten sie Services für Load-Balancing und Selbstheilung des Clusters im Fehlerfall, und für sogenannte SW-definierte Netze (SDNs) zwischen den Knoten und die Sicherheit des Clusters insgesamt Damit können KI-Lösungen sowohl in der Cloud als auch auf Edge-Ebene cloud-native ausgeführt werden. Auch dass die Telekommunikationsunternehmen, die Telkos, Edge-Services für Industriekunden anbieten, ist keine Überraschung. Denn diese werden ohnehin für das Netz als solches gebraucht. Zudem verzichten immer mehr Carrier auf proprietäre Netzwerkgeräte und setzen auf Standard-Hardware und cloud-native Software. Das sogenannte RAN (Radio Access Network) beispielsweise, das Flechtwerk der Funkstationen, ist zum großen Teil eine Edge-Anwendung. Die Konvergenz von RAN und Edge-Anwendungen wie die Videoanalytik – beide werden in der Edge ausgeführt – ist bekannt als MEC (Multi-access Edge Computing).

Edge und 5G

Edge-Devices können sehr verschiedene Kommunikationstechnologien nutzen. Durch ihre hohe Leistung und ihre Vielseitigkeit werden zunehmend öffentliche, aber auch private 5G-Netze eingesetzt. Sie bieten die passenden Bandbreiten, Latenzen und Verfügbarkeiten für die Fertigungssteuerung, die Überwachung autonomer Fahrzeuge auf dem Shopfloor, die Auswertung von Videostreams oder die Bilderkennung für KI-gestützte Qualitätskontrollen. Private 5G-Netze werden immer mehr von den Carriern, aber auch von Hyperscalern angeboten. Sie sind unabhängig vom öffentlichen Netz und bieten die Merkmale von 5G. Damit erhalten Unternehmen eine Kommunikationsinfrastruktur, die sich besser für das Industrial IoT eignet als andere Funkstandards. Letztlich ist 5G in der Lage, WiFi als bevorzugte Vernetzungsmethode abzulösen. Denn das neue Netz besitzt – anders als selbst Wifi 6 – ein deterministisches Zeitverhalten. Zusammen mit den niedrigen Latenzen von Edge-Servern ist es für KI-Anwendungen im Industrial IoT oft unentbehrlich. Die konvergente Kombination von 5G und Edge-Anwendungen auf gemeinsamer Infrastruktur – also MEC – bildet das Traumpaar schlechthin.

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