Robotics AI

Bild 1 | Deep Learning erweitert den verlässlichen Einsatz von Industrierobotern in bisher zu komplexen Anwendungsfällen.
Bild 1 | Deep Learning erweitert den verlässlichen Einsatz von Industrierobotern in bisher zu komplexen Anwendungsfällen.

Und diesen Job hat man so gut erledigt, dass Siemens eine ungewöhnliche Vorhersage macht: Ein Robotersystem mit statischen Pick&Place-Punkten über den Boxen und installierter 3D-Farbkamera kann mit der Simatic Robot Pick AI in unter 30 Minuten dazu befähigt werden, beliebige Konsumprodukte aus einer Box zu kommissionieren. Christopher Schütte: „Der einfache Zugang zu dieser hochkomplexen Technologie war unser Ziel. Mit einer angeleiteten und intuitiven Inbetriebnahme konnten wir bereits unsere Pilotkunden begeistern.“

Ein weiterer Punkt, der Automatisierern die Arbeit erleichtert, ist die nahtlose Integration in das Engineering Framework TIA Portal, in welchem mithilfe der Simatic Robot Library sogar eine standardisierte und herstellerübergreifende Programmierung von Industrierobotern in der SPS umgesetzt werden kann. Dies gibt Automatisierern zum einen die Möglichkeit, die komplette Prozesslogik auf einer Plattform umzusetzen, und zum anderen eine Lösung für den Mangel an Roboter-Experten am Markt zu finden. Das erlaubt nicht nur, Produktionsprozesse zu optimieren, sondern auch Arbeitskräfte viel sinnvoller einzusetzen und somit dem Arbeitskräftemangel etwas entgegenzusetzen.

„Diese für uns Menschen einfache sensomotorische Aufgabe ist eines der komplexesten Probleme der heutigen Robotik. Da eine skalierbare Automatisierung fehlt, werden Menschen heute in Hochleistungsprozessen auf ihre Pickleistung reduziert. Wir ahmen die Biologie bereits seit Langem nach, nun auch im kognitiven Bereich. Wir reden hier nicht über das, was uns Menschen ausmacht – Kreativität -, sondern über eine Fähigkeit, die ein Neugeborenes in seinem ersten Lebensjahr erlernt. Allein diese Fähigkeit wird signifikanten Einfluss auf Warenlager und Produktionsstätten nehmen und völlig neue Möglichkeiten für uns alle eröffnen – das ist, was uns antreibt“, fasst Christopher Schütte zusammen.

KI-gesteuerte Kommissionierroboter bieten die geforderte kognitive Flexibilität, um eine hohe Varianz von Objekten mit verschiedenen Formen, Größen und Verpackungsarten in dynamisch wechselnden Situationen zur Laufzeit zu handhaben. Dies wird die Auswirkungen des Arbeitskräftemangels verringern, die begrenzten manuellen Arbeitskräfte von monotonen Kommissionieraufgaben befreien und sie in die Lage versetzen, ihr kreatives Potenzial in höherwertigen Aufgaben für den Geschäftserfolg einzusetzen. Gleichzeitig erhöht sich dadurch die betriebliche Effizienz und Produktivität – besonders in der Intralogistik. Die weltweit ersten Generationen von autonomen Robotern befinden sich derzeit auf dem Weg von Forschungskonzepten in die Realität und zeigen ein immenses Potenzial, das „Unbekannte“ zu automatisieren.

Die Demokratisierung der KI-Technologie klang bisher immer wie ein Griff nach den Sternen, jetzt ist sie in greifbare Nähe gerückt. Für Mensch und Roboter.

siemens.com

siemens.com/robot-integrator

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