Einfache, kostengünstige Integration, hohe Datenraten und trotzdem heiß diskutiert: die MIPI CSI-2-Schnittstelle für professionelle Embedded Systeme. Was steckt hinter der Debatte und wovon hängen Akzeptanz und Verbreitung von MIPI ab?
Domain: inVISION
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Vision Components hat verschiedene MIPI-Kameraplatinen mit bis zu 13MP Auflösung für Embedded Vision Applikationen entwickelt. Die Geräte sind mit über 20 CPU-Boards verschiedener Hersteller wie Raspberry Pi und Nvidia kompatibel.
Kassenbon inkl.
Congatec, Basler und NXP Semiconductors haben gemeinsam einen Funktionsbaukasten für Retail Deep Learning Applikation entwickelt. Die Plattform nutzt KI, um den Checkout-Prozess im Einzelhandel vollständig zu automatisieren.
Permanente Zustandskontrolle
Die Familie der lüfterlosen Box-Computer Eagle Eye ermöglichen eine KI-gestützte Überwachung und vorausschauende Wartung mithilfe des proprietären Softwarepakets EKit. Die Software ist auch für Trägerplatinen für unterschiedliche COM-Formate erhältlich.
Echtzeit Streaming
Auf der SPS 2019 präsentierte Hema Electronic erstmals eine Ultra Low Latency Streaming-Plattform. Das Embedded Vision-Board nutzt als einer der ersten Anwender das Ultra Low Latency 10bit 4:2:2 SDI Video Subsystem von Xilinx.
Klein, aber oho
Das Arria 10 SoM vereint die komplette Funktionalität eines Computers mit besonderen Fähigkeiten zur Bild- und Videoverarbeitung auf einem extrem kompakten Board. Mit Abmessungen von 29×29 mm ist es kleiner als eine Scheckkarte.
AI at the Edge
Mit dem Framework Susietec von S&T Technologies kann Kontron nun auch AI-Lösungen für seine Edge Computer aus einer Hand anbieten, z.B. auch für Bildverarbeitungsaufgaben.
Anomaly Detection
Deep-Learning-Verfahren werden sowohl für die Identifikation von Objekten als auch für die Detektion von Fehlern eingesetzt. Mit der Anomaly Detection in Halcon 19.11 lassen sich nun auch Anomalien lokalisieren, deren Aussehen und Erscheinungsform im Vorfeld nicht bekannt sind. Dabei werden defektfreie Bilder für das Training genutzt, was den Aufwand deutlich reduziert.
Visual Texture
For the identification for headrests in automotive seats for a leading European tier-1 supplier the Castinpector vision system was developed. The solution is based on computer vision and AI using deep neural networks presenting an accuracy rate of 99.95%.
Think Inferent
IDS präsentiert eine Embedded Vision Komplettlösung, mit der jeder Anwender in wenigen Schritten und ohne Programmierkenntnisse KI-basierte Bildverarbeitung realisieren und auf einer Kamera (als eingebettetes Inferenzsystem) einsetzen kann.