Digitale Lösungen für den Maschinenbau

Die IIoT-Plattform für die digitale Analyse und Steuerung von Aerzen Digital Systems ist sowohl hardware- als auch controller-unabhängig.

Wer den digitalen Wandel aktiv gestaltet, kann die anstehenden Herausforderungen des Datenzeitalters erfolgreich meistern. Aerzen Digital Systems entwickelt IIoT-Lösungen für Aerzen-Maschinen sowie kundeneigene Prozessstrukturen und unterstützt Unternehmen aller Branchen dabei, die Potenziale der Digitalisierung zu nutzen.

Antworten auf vier zentrale Trends

Eine datengetriebene Prozessverbesserung eröffnet Potenziale, die durch menschliche Experten nicht möglich sind.

Aktuell prägen vier Trends die Automatisierung und setzen die produzierende Industrie unter Transformationsdruck. Die Antwort auf die Herausforderungen liegt in der Integration taktiler Roboter und ihrer datengetriebenen Programmierung. Auf diesen Bereich hat sich ArtiMinds mit ihren Softwarelösungen spezialisiert.

Mit Flexibilität und Präzision zum Erfolg

KI-Systeme, die auf eine Vielzahl von Produktionsparametern zugreifen und diese eigenständig überwachen, können für mehr Agilität und Effizienz in Planungsprozessen sorgen.

In der heutigen Fertigungsindustrie ist die Fähigkeit zur schnellen Anpassung an Marktentwicklungen und interne Herausforderungen ein entscheidender Wettbewerbsfaktor. Die Produktionsplanung hat darauf einen großen Einfluss. Sie muss nicht nur präzise, sondern auch flexibel und reaktionsfähig sein. Während traditionelle Planungsprozesse hierbei oft an ihre Grenzen stoßen, öffnet die Unterstützung durch künstliche Intelligenz (KI) neue Perspektiven für eine effizientere und widerstandsfähigere Gestaltung.

Forschungsprojekt Werk 4.0: Digitale Prozess-Kette im Automobilbau

Im konventionellen Produktentstehungsprozess (grau) sind die Fertigungsparameter nur lokal auf den Anlagen hinterlegt. Durch die DPK entsteht ein durchgängiger Informationsfluss dieser Parameter (blau).

Durch kürzere Modellzyklen muss die deutsche Automobilproduktion auch ihre Produktionslinien deutlich schneller umstellen können. Voraussetzung dafür ist eine durchgängige digitale Informationskette der Fertigungsparameter. Eine solche wird im Rahmen des Projektes Werk 4.0 im Mercedes-Benz-Werk Berlin-Marienfelde entwickelt. Damit soll auch auf Produktänderungen und sich verändernde Rahmenbedingungen flexibel reagiert werden.

So lassen sich komplexe Fertigungsprozesse spielend begreifen

Wolfgang Lex, Head of Technical Sales bei Conrad (rechts) zeigt die vielen Möglichkeiten des Trainingsmodells der Agile Production Simulation (APS) von Fischertechnik auf.

Conrad Electronic ist nicht nur Distributor, sondern positioniert sich auch als Technologie- und Lösungsanbieter in der Automatisierungsbranche, der seinen Kunden beratend zur Seite steht. Er nutzt dafür z.B. das Miniatur-Fabrikmodell Agile Production Simulation von Fischertechnik, mit dem sich komplexe Automatisierungskonzepte der Industrie 4.0 greifbar machen lassen. Neben Ausbildungszwecken ist es auch für Unternehmen interessant, die Digitalisierung und Automatisierung veranschaulichen möchten.

Betriebszeiten automatisch in SAP erfassen

Mit den Digitalisierungslösungen lassen sich direkt aus dem SPS-Programm beliebige Aktionen in SAP auslösen.

Auf der SPS 2024 konnten Besucher Digitalisierungslösungen für den Shopfloor von Membrain am Stand von Wago live erleben.

Daten arbeiten lassen – Wertschöpfung steigern

Von der Suche in Bedienungsanleitungen über die Koordination von Wartungsarbeiten bis zur Auswertung von Maschinendaten: ShopfloorGPT ist als zentrale Anlaufstelle für effiziente Produktionsüberwachung und -steuerung konzipiert.

Viele wollen mehr aus ihren Maschinendaten machen und die Vorteile nutzen. Der praktische Einstieg fällt allerdings schwer. Plattformen für das Industrial Internet of Things (IIoT) sollen zentrale Elemente zur Vernetzung von industriellen Maschinen und Systemen bilden – und in dieser Ausrichtung die Erfassung, Verarbeitung sowie Analyse von Daten ermöglichen. Mittelständische Anwender haben dabei die Wahl zwischen den verfügbaren Standard-IIoT-Plattformen und maßgeschneiderten Lösungen.