Mit dem modularen PH Cell 800 für das flexible Handling von Paletten und dem AMR 2000 für den autonomen Transport von Werkzeugen und Materialpaletten hat DMG Mori zur diesjährigen EMO zwei Automationslösungen präsentiert, die eine höhere Wirtschaftlichkeit in der Fertigung gewährleisten sollen.
DPM Cluster: Robotik
Premiere für Hanwha-Cobot
Auf der EMO in Hannover hat Hanwha erstmals den neuen Cobot HCR-14 präsentiert.
Effizienter Transport schwerer Bauteile in automatisierten Montageanlagen
In einem Entwicklungsprojekt für eine vollautomatisierte Robotermontagelinie wurde bei Fichter Maschinen ein neuartiges Transportsystem entwickelt.
Robotergestützte Maschinenbeschickung
Fanuc zeigt auf der diesjährigen Fakuma auf drei nebeneinander liegenden Ständen robotergestützte Spritzgießzellen.
Fertigungsanlagen zukunftsfähiger gestalten mit Offline-Roboterprogrammierung
Visual Components zeigt auf der diesjährigen EMO u.a. Einblicke in folgende Bereiche: das aktuelle Visual Components Release 4.7, Material- und Prozessflussplanung, Virtual Reality und virtuelle Inbetriebnahmen sowie die neue Software zur Offline-Roboterprogrammierung von Visual Components.
Kabel-Handling per Roboter
ArtiMinds Robotics zeigt auf der bevorstehenden Motek eine Kabel-Handling-Anwendung zur Leitungssatzmontage.
Modulare Automatisierung für mobile Roboter
Bei der Automatisierung mobiler Roboter setzt Bosch Rexroth auf modulare Software- und Hardwarelösungen.
Online-Plattform für CNC-Anlagen
Auf der diesjährigen EMO präsentiert Cellro mit Manufacturing Intelligence eine Online- und datengesteuerte Plattform zur Schaffung einer ausgelasteten und planbaren CNC-Abteilung.
Mobile Montagestation mit Cobot
AGS Schwope hat eine mobile, höhenverstellbare Arbeitsstation mit einem kollaborierenden Roboter und automatischem Greifersystem entwickelt.
Next-Level-Picking mit KI und Vision
PickGPT von Sereact soll als softwaredefinierte KI-Lösung die Genauigkeit und Effizienz der robotergesteuerten Kommissionierung für hochvolumige Anwendungsfälle verbessern. Das Tool kombiniert die Leistungsfähigkeit von Large Language Models – ähnlich denen, die bei ChatGPT verwendet werden – mit Sereacts proprietären Computer-Vision-Modellen. Das versetzt Roboter in die Lage, Objekte in realen Szenarien mit einem Grad an Intelligenz und Genauigkeit zu kommissionieren und zu manipulieren, der zuvor unmöglich war.