4. Ölanalyse
Bei der Ölanalyse wird die Schmierung einer Maschine analysiert. Mangelnde Schmierung oder der Verlust von deren Integrität kann bei allen Maschinen, die mit Öl arbeiten, zu ungeplanten Ausfällen und übermäßigen Ausfallzeiten führen. Wenn Unternehmen den Ölwechsel intelligent planen können, werden Produktionsausfälle auf ein Minimum reduziert. Die effektivste Art der Ölanalyse erfolgt mit Hilfe von Sensoren, die regelmäßig Proben nehmen und die Ölzusammensetzung analysieren.
5. Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Bestandteil von Predictive Maintenance, da es auf intelligente und automatische Weise erkennt, wann eine Wartung erforderlich ist. KI und maschinelles Lernen sind an den meisten Strategien zur vorausschauenden Wartung beteiligt, da sie die Automatisierung von Überwachungen ermöglichen, die früher manuell durchgeführt werden mussten. Mit einer modernen, KI-gestützten Asset-Management-Lösung werden die Wartungspläne an die einzelnen Anlagen angepasst und die Teammitglieder werden automatisch auf den Wartungsbedarf aufmerksam gemacht.
Die richtige Anwendung finden
Predictive Maintenance kann sich für Unternehmen positiv Auswirken – aber nur, wenn die richtige Technologie bei der richtigen Anlage eingesetzt wird. Hexagon