Im Zentrum der Projektarbeit bei KI-Flex steht eine Hardware-Plattform samt Software-Framework, die Daten aus verschiedenen Sensoren KI-basiert verarbeiten und zusammenführen kann. Fahrzeuge sollen damit Umweltreize schnell, effizient und zuverlässig wahrnehmen und lokalisieren können. Dazu benötigt ein Fahrzeug Daten, die zum Beispiel aus Laser-, Kamera- oder Radarsensoren gesammelt und fusioniert werden. Für Algorithmen, die derartige Sensordaten verarbeiten, sind künstliche neuronale Netze inzwischen nicht mehr wegzudenken. Dies erfordert allerdings eine schnelle, effiziente und flexible Hardware, an im KI-Flex-Projekt in den vergangenen vier Jahren geforscht wurde. Heraus kam rekonfigurierbares und programmierbares KI-Beschleunigersystem, das Typen von künftig aufkommenden neuronalen Netzen unterstützen kann. Zudem soll der KI-Chip im Vergleich besonders gute Performance bieten bei Stromverbrauch, Rechengeschwindigkeit und Herstellungskosten.
Fraunhofer IIS