Mit dem neuen System hat der israelische Hersteller Kitov eine Lösunge für die automatisierte visuelle Sichtprüfung entwickelt, die Bildverarbeitung, Robotik und KI vereint. Sie kann verschiedene Materialien, Barcodes, Beschriftungen, Schrauben, Steckverbinder, Elektronikbauteile oder Oberflächen inspizieren. Die mit dem Inspektionssystem generierten Testergebnisse und Bilder lassen sich in Reports einbinden, exportieren und archivieren. Darüber hinaus ist es möglich, angefertigte 2D-Bilder an anderen Arbeitsplätzen zusammenzuführen. Das System lässt sich in bestehende Fertigungen einbinden und an unterschiedliche Applikationen anpassen – zur Zwischenprüfung genauso wie zur Endkontrolle. Das auf 100m ausgerichtete Gerät erkennt Strukturen, die das menschliche Auge nur schwer oder gar nicht erfassen kann. Dadurch eignet es sich besonders für eintönige Qualitätskontrollen.
Selbstlernende Technik
Sobald die Programmierung anhand eines Musters abgeschlossen ist, kann das Gerät verschiedene Produkte automatisch inspizieren. Aktuell prüft es Produkte mit Abmessungen von 80x80cm und einem Höchstgewicht von 40kg. Eine Variante für größere Bauteile ist in der Entwicklung. Der Anwender gibt lediglich die Abmessungen oder die CAD-Daten eines Produktes ein. Daraufhin erstellt das System ein 3D-Modell und prüft KI-basiert das Produkt. Bei den anfangs noch angezeigten Abweichungen entscheidet der Bediener, ob eine Unregelmäßigkeit in Ordnung, akzeptabel oder definitiv ein Fehler ist – so lernt Kitov One, die angezeigten Differenzen einzuordnen. Ist die Lernphase abgeschlossen, kategorisiert der Roboter Abweichungen weitestgehend eigenständig.