Synostik bietet mit seinem Software-Tool DiagnoseDesigner ein intelligentes Verfahren zur Fehleranalyse und Fehlerbehebung für komplexe, vernetzte Industriesysteme. Mittels grafischer Systemvisualisierung können frühzeitig potenzielle Fehler und ihre möglichen Ursachen vollständig erfasst werden. Zudem ermöglichen die detaillierten Anweisungen zur Fehlerbehebung ein schnelles Wiederherstellen der System-Funktionalität, unabhängig vom Erfahrungsstand des Technikers. Das Tool entstand im Rahmen eines Fahrzeugdiagnose-Projekts bei einem Automobilhersteller und wurde jetzt im Rahmen eines Projekts für ein smartes Klebehandlingsystem bei Glaub Automation & Engineering in Salzgitter eingesetzt.
Applizierköpfe für die Montagevorbereitung
Die Applizierköpfe (TapeHeads) von Glaub Automation & Engineering sind Vorrichtungen, mit denen robotergestützt automatisch Klebeband aufgebracht werden kann. Der Vorgang kann – je nach Anwendung – geradlinig, als Kurvenfahrten, mit Steigungen bzw. Tälern erfolgen. Die Einsatzgebiete finden bevorzugt in den Bereichen Automotive und Elektronikfertigung sowie in der Kunststofftechnik Anwendung. Speziell bei der Montagevorbereitung von Kunststoffbauteilen, wie Zierleisten, Stoßfängern oder Blenden, ist präzises Applizieren von Klebebebändern wichtig.
Algorithmen für effektive Instandhaltung
Um die technische Dokumentation des TapeHead-3000 zu optimieren, zog Glaub die Experten von Synostik hinzu. Ziele waren einerseits ein praxistauglicher und digitaler Instandhaltungsleitfaden, andererseits Verbesserungspotentiale für zukünftige Generationen der TapeHeads aufzuzeigen. Zunächst entwickelten sie hierzu gemeinsam ein strukturiertes Abbild der Mechatronik. Für die so identifizierten Wirkorte entstanden Ereigniskataloge, um die Ereignisse zu bewerten. Zu den relevanten Ereignissen wurden Strategien und entsprechende Konzepte festgelegt, um effektive Instandhaltungsmaßnahmen für die Applizierköpfe zu definieren.
Die Erstellung der dafür erforderlichen Algorithmen erfolgte mit dem Synostik-Tool DiagnoseDesigner, das sich individuell an Kundenanforderungen anpassen lässt. Beispielsweise analysieren die Algorithmen Indizien für mögliche Schäden, die sich aus vielen Datenformen wie z.B. Historiendaten und Kennlinien ableiten lassen. Darüber hinaus sind auch wiederauftretende Muster erkennbar. „Im Ergebnis lassen sich Betriebsereignisse identifizieren und schlank designte Schritt-für-Schritt-Algorithmen entwickeln. Auf dieser Grundlage wurde die technische Dokumentation für unsere Kunden zum praxistauglichen, digitalen Instandhaltungsleitfaden. Wir von Glaub planen DiagnoseDesign mit Synostik auch für unsere anderen Applizierköpfe einzusetzen“, fasst Niko Glaub, Geschäftsführer bei Glaub Automation & Engineering, das Projekt zusammen.
Komplexes Projekt schafft Meilenstein
„Die Erprobung des DiagnoseDesigns an einer solchen komplexen Nischenanwendung ist für uns ein absoluter Meilenstein. Wir konnten uns zügig in der gebotenen Tiefe in die Thematik einarbeiten und haben auch Dank der professionellen Zusammenarbeit mit den Experten von Glaub ein nachhaltiges Ergebnis erzielt“, freut sich Johannes Diedrich, Bereichsleiter Industrieprojekte bei Synostik.