Low-Code für das Cost Engineering

Der Workflow kann über Synera Run im Browser geteilt werden, um auch Mitarbeitende ohne Ingenieurskenntnissen eine Möglichkeit zu bieten, Bauteilkosten zu ermitteln.
Der Workflow kann über Synera Run im Browser geteilt werden, um auch Mitarbeitende ohne Ingenieurskenntnissen eine Möglichkeit zu bieten, Bauteilkosten zu ermitteln.

Plattform, Browser oder integriert

Die Integration des Cost-Robot-Workflows ist auf verschiedene Arten möglich. Zum einen kann der Prozess direkt auf der Plattform laufen. Diese Variante eignet sich vor allem für Cost Engineers, die den Workflow überwachen und gelegentlich anpassen. Der Workflow kann anderen Mitarbeitenden aber auch über Synera Run im Browser zur Verfügung gestellt werden. In dieser Version steht die Nutzerfreundlichkeit im Vordergrund, ohne die technischen Details und Integrationen im Hintergrund. Angestellte aus anderen Unternehmensbereichen können so ebenfalls auf Komponentenkosten und CO2-Emissionsdaten zugreifen.

APIs, Zeit und Datenqualität – worauf muss man achten?

Die größten Herausforderungen beim Aufbau des Workflows sind zum einen Zeit und Verfügbarkeit der Cost-Engineering-Experten. Ohne deren Input und Feedback kann der Prozess nicht aufgesetzt werden. Durch die Automatisierung müssen Cost Engineers einen Workflow allerdings nur einmal einrichten und können ihn dann immer wieder verwenden. So sparen sie langfristig Zeit durch die Wiederverwendbarkeit der Prozesse. Auch die Daten selbst stellen eine Hürde da, wenn sie von niedriger Qualität sind. Dieses Problem tritt vor allem bei Zeichnungen auf, die händisch angefertigt oder mit handschriftlichen Notizen versehen sind. Um diese auszulesen, gibt es bisher noch keine vorgefertigten Add-Ins auf der Plattform. Wo keine Daten vorhanden sind, wird zudem häufig mit Schätzungen gearbeitet, die weniger Detailtiefe und Genauigkeit liefern.

Automatisierung im Produktionsunternehmen

Die Automatisierung der Kostenrechnung kann sich besonders für produzierende Gewerbe lohnen. Cost Robots haben das Potenzial, viel Zeit und damit Kosten einzusparen. Wo die Kostenkalkulation einer einzigen Komponente in der Vergangenheit mehrere Wochen gedauert hat, können Cost Engineers nun in wenigen Sekunden eine Echtzeit-Einschätzung basierend auf aktuellen Daten erhalten.

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